mSRGAN-A-GAN-for-single-image-super-resolution-on-high-content-screening-microscopy-images

开源 开源免费 图像生成
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GitHub 星标 ★ 58
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 开源免费

项目数据

分类图像生成
开发团队Saurabh23
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/Saurabh23/mSRGAN-A-GAN-for-single-image-super-resolution-on-high-content-screening-microscopy-images.
定价模式开源免费
价格区间
是否开源是
开源协议
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型computer-vision,convolutional-neural-networks,deep-learning,gan,generative-adversarial-networks,high-content-screening,image-generation,image-reconstruction,microscopy-images,perceptual-losses,srgan,super-resolution,vgg19
GitHub 星标★ 58
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2017-06-21 00:00:00
最近更新2025-09-29 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0

核心亮点

    不足之处

      适用场景

        替代项目

        项目介绍

        mSRGAN-A-GAN-for-single-image-super-resolution-on-high-content-screening-microscopy-images. 是一个图像生成领域的开源项目，官方简介：Generative Adversarial Network for single image super-resolution in high content screening microscopy images。项目使用 Jupyter Notebook 开发，在 GitHub 上获得 58 星标。

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