DeepLIIF

一键将免疫组化图像转化为多重荧光定量数据，提升病理分析效率

DeepLIIF 是一个基于深度学习的多重免疫荧光图像分析工具，专注于免疫组化（IHC）图像的定量分析。它解决了病理学中传统人工定量分析主观性强、效率低、难以标准化的问题。核心能力包括：从单色 IHC 染色图像中推断出多重免疫荧光信号，实现细胞分割、染色分离、细胞分类和定量评分。项目提供了完整的深度学习模型、训练好的权重、数据集和云端部署方案（如 Docker 镜像），支持用户直接运行或二次开发。其方法已在 Nature Machine Intelligence、CVPR、MICCAI 等顶级会议和期刊上发表，具备学术严谨性和临床转化潜力。通过自动化流程，DeepLIIF 能够为病理学家和研究人员提供可重复、高通量的组织微环境分析，助力癌症研究和精准医疗。