multiagent
本站收录 27 个带「multiagent」标签的 AI 开源项目
langflowLangflow 是一个基于 Python 的开源可视化 AI 工作流构建平台，通过拖拽组件的方式编排大模型、提示词、数据源和工具调用，帮助开发者快速搭建智能体★ 155,376
langchain业界最知名的 agent 工程化平台，为构建基于 LLM 的应用提供统一的组件与编排能力，从原型到生产，帮助开发者快速落地复杂 AI 应用。★ 147,270
TradingAgents基于多智能体的 LLM 金融交易框架，让多个 AI agent 协作完成市场分析、策略制定与交易决策，为量化投资提供全新的研究范式。★ 109,245
langgraphLangGraph 是一个用于构建有状态、可编排的 AI 代理（Agent）的框架，由 LangChain 团队开发。它解决的核心问题是：如何将复杂的 LLM ★ 42,473
rowboatrowboat 是一个开源的 AI 同事（AI coworker）平台，核心特点是具备长期记忆能力。它解决的是 AI 助手在团队协作中缺乏上下文连续性和主动性的★ 17,986
voltagentvoltagent 是一个基于 TypeScript 的开源 AI Agent 工程平台，旨在帮助开发者构建、部署和管理复杂的 AI 智能体。它解决的核心问题是★ 10,703
solace-agent-meshsolace-agent-mesh 是一个基于事件驱动的多智能体 AI 编排框架，使用 Python 构建。它旨在解决企业级 AI 系统中多个智能体（agent★ 4,923
ClawithClawith 是一个帮助开发者快速搭建 AI 智能体（Agent）公司的开源框架，定位为“你的第一家 AI 智能体公司”。它解决的是从零构建多智能体协作系统的★ 4,163
beeai-frameworkbeeai-framework 是一个用于构建生产级 AI 智能体的开源框架，同时支持 Python 和 TypeScript 两种语言。它旨在解决开发者在构建★ 3,422
OM1OM1 是一个面向机器人的模块化 AI 硬件抽象层（HAL），用 Go 语言编写。它旨在解决机器人开发中硬件接口碎片化、难以复用和集成 AI 能力的问题。OM1★ 2,937
plexeplexe 是一个基于提示词（prompt）构建机器学习模型的开源工具，旨在让开发者通过自然语言描述即可快速生成可用的模型，大幅降低机器学习开发门槛。它解决了传★ 2,645
agentfieldagentfield 是一个用 Go 语言构建的 AI 代理编排平台，旨在将 AI 代理像 API 和微服务一样进行构建、运行和扩展。它解决了 AI 代理从原型★ 2,592
paperbananapaperbanana 是 Google Research 论文中 PaperBanana 的开源实现与扩展，旨在自动化生成学术图表、示意图和研究可视化，并拓展★ 2,386
AgentsMeetRLAgentsMeetRL 是一个精选资源列表，聚焦于智能体强化学习（Agentic RL）领域。它系统整理了相关论文、代码库、工具、数据集和教程，帮助研究者和开★ 1,851
AgenticRAG-SurveyAgenticRAG-Survey 是一份关于智能体检索增强生成（Agentic RAG）的系统性综述，聚焦于将大语言模型智能体与检索增强生成技术深度融合的前沿★ 1,736
awesome-multi-agent-papers这是一个精选的多智能体系统论文合集，旨在为研究人员和开发者提供该领域最核心的学术资源。项目系统梳理了多智能体协作、通信、规划、记忆等关键方向的重要论文，覆盖了从★ 1,695
langgraph-swarm-pylanggraph-swarm-py 是 LangChain 团队基于 LangGraph 构建的多智能体协作框架，核心思路是把多个 Agent 组织成「蜂群」★ 1,569
mateclawMateClaw 是一个基于 Spring AI Alibaba 构建的多智能体编排框架，定位为“第二大脑”。它通过多智能体协作、MCP 协议接入、技能与记忆系★ 1,146
giselleGiselle 是一个开源的 AI 应用构建工具，定位为无代码/低代码的智能体开发平台。它主要解决非专业开发者难以快速搭建和编排 AI 智能体的问题，通过可视化★ 555
AutonoAutono 是一个基于 ReAct 模式构建的高鲁棒性自主智能体框架，专注于解决复杂任务中智能体决策不稳定、工具调用易出错的问题。它提供了一套完整的智能体运行★ 212
corpusosCorpusOS 是一个开源协议套件，旨在统一 LLM、向量、图和嵌入基础设施的接口标准。它解决了 AI 应用开发中因框架和提供商碎片化导致的集成复杂性问题，提★ 205
captain-clawCaptain Claw 是一个自托管的 AI 智能体编排框架，用于管理多个专业智能体组成的“舰队”，支持集成推理和完整的智能体编码流水线。它解决的是单一智能体★ 167
feikong-teamsfeikong-teams 是一个基于多智能体协作的 AI 助手，用 Go 语言实现，提供命令行和 Web 界面。它解决的是单一 AI 模型在复杂任务中能力不足★ 149
pydantic-ai-backendpydantic-ai-backend 是一个为 Pydantic AI 框架设计的后端扩展包，提供文件存储、沙箱执行和权限控制三大核心能力。它解决了 AI 代★ 129
LatteReviewLatteReview 是一个低代码 Python 包，旨在通过 AI 代理自动化系统文献综述流程。它解决了传统文献综述耗时、费力且容易遗漏关键信息的问题，利用★ 121
openbotxopenbotx 是一个开源的多智能体编排平台，旨在让任何人都能轻松创建和管理 AI 代理。它解决了 AI 代理部署复杂、使用门槛高的问题，通过一个命令即可启动★ 94
codercoder 是一个基于 TypeScript 构建的下一代 AI 代码助手，采用多智能体（Multi Agent）方法论来辅助编程。它旨在解决传统单一大模型在复★ 87