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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3455
使用教程
环境要求
- Python 环境(用于安装 beeai-framework 的 Python 包)
- 已安装 pip(Python 包管理工具)
- 可选:Node.js/npm 环境(若使用 TypeScript 版本)
- 已安装 ollama,并下载 granite4.1:8b 模型(运行 README 示例所需)
安装与启动步骤
-
1安装 Python 库
在终端执行 pip 安装命令,把 beeai-framework 安装到当前 Python 环境;建议先激活虚拟环境,避免污染全局环境。
pip install beeai-framework -
2安装 TypeScript 库
只有使用 TypeScript 版本时才需要执行;在 Node 项目目录下用 npm 安装同名包。只用 Python 可跳过此步。
npm install beeai-framework -
3准备本地模型
README 示例依赖 ollama,需先安装 ollama 并下载 granite4.1:8b 模型,模型未就绪会导致示例无法运行。
-
4运行示例脚本
进入示例脚本所在目录,用 python 执行脚本文件;把 your_agent.py 换成你自己的脚本名。
python your_agent.py -
5查看更多示例
README 指向 Python 与 TypeScript 的 examples 目录,里面有更完整的智能体与多智能体示例可供参考。
如何确认成功
python 执行示例脚本时不再报 ModuleNotFoundError,并能正常调用本地 ollama 模型返回结果,即表示环境安装成功。
常见问题
Q:pip install 后仍提示找不到模块怎么办?
A:确认安装时使用的 Python/pip 与运行脚本的是同一个环境;使用虚拟环境时,要先激活该环境再安装和运行。
Q:必须联网使用云端大模型吗?
A:README 的示例使用本地 ollama 的 granite4.1:8b 模型,因此按示例步骤无需云端模型;框架本身支持多种 LLM 提供商。
Q:TypeScript 版本的安装命令是什么?
A:npm install beeai-framework,在 Node 项目目录下执行即可,具体用法可参考 TypeScript 的 examples 目录。
Q:示例脚本名是什么?
A:README 使用 [project_name].py 表示脚本名,你需要把它替换成自己实际创建的脚本文件名。
注意事项
- README 的示例前提是已安装 ollama 并下载 granite4.1:8b 模型,缺一不可。
- 仓库分 Python 与 TypeScript 两套实现,安装目录与示例目录均为 python/ 与 typescript/ 两个子目录。
- 建议在虚拟环境中安装,避免与其他项目的依赖版本冲突。
核心亮点
- 同时支持 Python 和 TypeScript,覆盖主流开发栈,团队技术选型灵活
- 内置多智能体编排和工作流引擎,简化复杂任务分解与协作逻辑
- 提供与主流 LLM 提供商的无缝集成,并支持自定义模型接入,扩展性强
不足之处
- 项目较新,生态和社区规模相比 LangChain 等成熟框架仍有差距
- 文档和示例虽在完善,但部分高级用法的中文资料稀缺,学习曲线较陡
适用场景
- 构建企业级客服机器人,需要多智能体分工处理不同领域问题
- 开发自动化工作流,将多个 AI 步骤串联并集成外部工具
- 快速验证 AI 产品原型,并希望平滑迁移到生产环境
替代项目
LangChain、LlamaIndex、AutoGen
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