llm-agent 第 3 页
本站收录 126 个带「llm-agent」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 3 / 3 页）
agentic-design-patterns这是一个收录了29种智能体设计模式的资源库，旨在帮助开发者构建更智能的AI系统。它系统性地整理了构建AI Agent时的常见架构模式、交互模式与实现策略，解决了★ 128
wechat-mac-rpawechat-mac-rpa 是一个面向 macOS 微信客户端的视觉 RPA 自动化框架，核心思路是用多模态视觉感知代替传统控件抓取，再叠加 LLM Agen★ 122
AlgoTuneAlgoTune 是 NeurIPS 2025 推出的基准测试，包含 154 道数学、物理和计算机科学问题。其目标不仅是写出能解决问题的代码，还要求代码比现有实★ 119
LegionLegion 是一个基于 Python 的多智能体系统构建框架，目前处于预发布 alpha 阶段。它旨在解决开发者在构建由大语言模型驱动的多智能体协作应用时面临★ 118
PairCoderPairCoder 是一个面向代码生成的结对编程框架，采用多方案探索与反馈驱动的细化机制，相关论文发表于 ASE 2024 并获杰出论文奖。它解决的是单一代码生★ 114
dialopDialOp 是一个面向协作型语言代理的决策导向对话环境框架。它解决了当前多智能体对话系统缺乏明确决策目标和结构化评估的问题，提供了一套可配置的对话环境，让语言★ 114
VideoGLaMMVideoGLaMM 是一个面向视频像素级视觉定位的大型多模态模型，由南洋理工大学等机构在 CVPR 2025 发表。它解决的是视频中细粒度对象理解与定位问题，★ 106
atlas-agent-control-planeAtlasAgent 是一个可审计的 AI 智能体控制平面，用 FastAPI 后端、Next.js PWA 前端和 Textual 终端界面组合而成。它要解决★ 106
PepperPepper 是一个面向 iOS 平台的动态库（dylib）MCP 服务器，旨在为 AI 智能体（如 Claude）提供与 iOS 模拟器或真机交互的能力。它通★ 105
cockpit-agent-simcockpit-agent-sim 是一个面向智能座舱业务的 TypeScript Agent 框架，目标是把 LLM 智能体能力直接嵌入车载 IVI 应用。它★ 103
LiteMultiAgentLiteMultiAgent 是一个基于 Python 的轻量级多智能体应用开发库，旨在简化基于大语言模型的多智能体系统的构建。它解决了开发者在构建多智能体应用★ 102
promptdeskPromptdesk 是一个面向提示词工程与 LLM 评估的开源工具，旨在帮助开发者高效地创建、组织、测试和评估提示词及大语言模型。它解决了提示词管理混乱、评估★ 99
CoBRACoBRA 是一个用于复现和控制 LLM 智能体行为的开源框架，源自 CHI 2026 最佳论文。它通过将经典社会科学实验引入智能体测试，提供了一套可复现的方法★ 97
openacmeopenacme 是一个 AI 劳动力平台，旨在让用户通过角色化的智能体（agents）来构建和管理自动化工作流。它解决了传统自动化工具缺乏灵活性和智能性的问题★ 89
pie-ai-agentpie-ai-agent 是一个面向 Chrome 浏览器的自动化智能体扩展，用户通过自然语言下达指令，即可让 AI 自动操作浏览器完成网页任务。它基于原生工具★ 88
FABULA-LLM-5FABULA-LLM-5 是一个面向本地小模型的智能体运行框架，旨在让小型本地模型也能完成复杂任务，并通过引擎而非提示词来强制保证任务完成。它引入门控、回卷、裁★ 82
SimpleLLMFuncSimpleLLMFunc 是一个以“代码为中心”和“上下文为中心”的轻量级 LLM 应用框架，核心设计理念是“LLM 即函数，提示词即代码”。它致力于解决传统★ 78
Awesome-LLMs-ICLR-24Awesome-LLMs-ICLR-24 是一个专门整理 ICLR 2024 会议上所有大语言模型（LLM）相关论文的资源合集。它解决了研究者难以系统追踪顶级会★ 73
spec2caseSpec2Case 是一个生产级的 AI 测试用例生成智能体，主要面向软件测试和 QA 团队。它解决了从需求文档（PRD）到可执行测试用例的自动化转换问题，支持★ 72
hermes-incident-commanderHermes Incident Commander 是一个基于 Hermes 框架构建的自主 SRE 智能体，用于自动化处理生产环境故障。它能够主动检测异常、执★ 72
gloamygloamy 是一个用 Rust 编写的安全、本地优先的个人智能体框架。它旨在解决云端 AI 助手隐私泄露和依赖网络的问题，将智能体运行在用户自己的设备上，确保★ 69
sinewsinew 是一个基于 Rust 构建的 Agentic IDE，核心特点是支持自定义 harness（测试/运行环境）。它旨在解决开发者在编写和调试智能体（A★ 66
awesome-agent-evolution这是一个关于AI智能体演化的开源调研清单，系统梳理了自我进化智能体、记忆机制、技能库、工具框架、基准测试和智能体集群等方向的研究资源。项目以结构化目录和证据地图★ 65
cactuscactus 是一个基于大语言模型的智能体，专为化学信息学场景设计。它通过调用 cheminformatics 工具链（如分子结构解析、性质预测、反应路线规划等★ 52
awesome-dsh-pluginawesome-dsh-plugin 是一个面向 DeepSeek Harness（dsh）的插件精选列表，本质是社区维护的 Awesome 清单，而非可运行代★ 12
awesome-openclawawesome-openclaw 是一个精选资源列表，围绕 OpenClaw 项目整理工具、技能、教程和文章。OpenClaw 前身为 Moltbot/Claw★ 6