GateMem

评测多主体共享记忆 Agent 的权限与隐私治理

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 评测安全 🍴 复刻 4 🐛 待处理 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 134
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源评测工具,免费使用

项目预览

GateMem 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类评测安全
开发团队rzhub
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源评测工具,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,ai-safety,benchmark,llm-agent,nlp
GitHub 星标★ 134
上线时间2026-06-16 00:00:00
代码更新2026-10-12
仓库体积4.3 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态较活跃
收录时间2026-11-06
浏览次数0

项目介绍

GateMem 是一个面向多主体共享记忆 LLM Agent 的基准与评测工具包,聚焦「记忆治理」这一安全与隐私问题。当多个用户或角色共用同一长期记忆库时,记忆的写入、读取与遗忘若缺乏约束,容易造成越权访问、隐私泄露和记忆污染。该项目提供统一的评测框架与数据集,用于衡量 Agent 在不同主体间隔离记忆、按权限授权读写、执行遗忘与审计的能力,并给出可复现的指标对比。核心能力包括:定义多主体共享记忆场景与测试任务,提供治理策略的评测流程与打分工具,支持研究者对比不同记忆管理方案的安全性与可用性。适合做 Agent 记忆安全研究、隐私合规评估和方案选型参考,属于早期项目,生态仍在建设中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-06 · 当前星标 ★ 134

核心亮点

  • 聚焦多主体共享记忆的权限隔离与隐私治理,填补 Agent 记忆安全评测的空白
  • 提供可复现的基准任务与评测工具包,便于横向对比不同记忆管理方案
  • Python 实现,接口清晰,方便研究者接入自有 Agent 与记忆后端

不足之处

  • 早期项目,星标与社区规模较小,文档和示例覆盖度有限
  • 基准场景与指标仍在演进,结论的通用性有待更多验证

适用场景

  • 研究多用户共用记忆库时的越权访问与隐私泄露风险
  • 评估不同 Agent 记忆管理方案的治理策略效果
  • 为企业级多角色 Agent 做记忆安全合规选型参考

替代项目

Mem0、Letta、AgentBench

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