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本站收录 249 个带「llama」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 3 / 5 页）

safe-rlhfSafe RLHF 是一个基于安全强化学习的人类反馈对齐框架，旨在解决大模型价值对齐中的安全问题。传统 RLHF 通过人类反馈优化模型行为，但可能忽略安全约束，★ 1,620llm-chainllm-chain 是一个用 Rust 编写的强大库，用于构建大型语言模型（LLM）的链式调用。它解决了在复杂任务中需要多次调用 LLM 并组合结果的问题，提供★ 1,603lag-llamaLag-Llama 是一个基于 LLaMA 架构的开源概率时间序列预测基础模型，由 Arjun Ashok 等人开发。它通过引入滞后特征（lag feature★ 1,600llama.vscodellama.vscode 是一个 VS Code 扩展，利用本地运行的 LLM（如 Llama 系列模型）提供代码和文本补全功能。它解决了在编辑器中依赖云端 A★ 1,546Video-ChatGPTVideo-ChatGPT 是一个面向视频对话的多模态大模型，发表于 ACL 2024。它结合了大型语言模型（如 Vicuna、LLaMA）与预训练视觉编码器（★ 1,513BrowserAIBrowserAI 是一个基于 WebGPU 的浏览器端本地 AI 推理引擎，支持在浏览器中直接运行 llama、deepseek-distill、kokoro★ 1,450OuteTTSOuteTTS 是一个为 OuteTTS 模型设计的统一接口，旨在简化文本到语音（TTS）模型的加载、推理和集成流程。它基于 Python 构建，底层依赖 ll★ 1,436Speech-AI-ForgeSpeech-AI-Forge 是一个围绕 TTS（文本转语音）生成模型构建的开源项目，提供 API 服务器和基于 Gradio 的 WebUI。它整合了多种主★ 1,421OllamaSharpOllamaSharp 是 .NET 生态中最简单的 Ollama 客户端库，旨在让 C# 开发者无缝调用本地或远程的 Ollama 推理服务。它解决了 .NE★ 1,409parallaxParallax 是一个分布式模型推理框架，旨在帮助用户在任何地方构建自己的 AI 集群。它通过将多个计算节点（如 GPU 服务器）聚合起来，统一调度和管理大语★ 1,404llama.gollama.go 是一个用纯 Go 语言实现的 LLaMA 模型推理库，目标是为 Go 开发者提供类似 llama.cpp 的本地大模型运行能力。它解决了 Go★ 1,403gpu_poorgpu_poor 是一个用于估算任意大语言模型（LLM）在本地部署时所需 GPU 显存和推理速度（token/s）的命令行工具。它通过解析模型的参数量、量化方式★ 1,401spacy-llmspacy-llm 是 spaCy 官方推出的插件，旨在将大型语言模型（LLM）无缝集成到 spaCy 的结构化 NLP 流水线中。它解决了传统 NLP 流水线★ 1,398KnowLMKnowLM 是一个开源的知识增强大语言模型框架，旨在提升大模型在知识密集型任务上的表现。它通过整合外部知识库、知识图谱和结构化数据，在预训练、微调和推理阶段注★ 1,385rtp-llmRTP-LLM是阿里巴巴开源的高性能大语言模型推理引擎，旨在为多样化的应用场景提供低延迟、高吞吐的推理服务。它解决了LLM在生产环境中部署时面临的性能瓶颈和资源★ 1,365toolstools 是一个为 AI 智能体提供强大工具集的开源项目，基于 Python 构建，支持多种主流 LLM 提供商（如 Anthropic、Bedrock、Ll★ 1,331bert4torchbert4torch 是一个基于 PyTorch 的 transformers 库的优雅实现，旨在提供与 Hugging Face Transformers 类★ 1,326search2aisearch2ai 是一个让大语言模型具备联网搜索能力的开源工具，核心解决 LLM 知识截止和无法获取实时信息的问题。它通过 Function Calling ★ 1,281HexabotHexabot 是一个开源的 AI 工作流自动化平台，它将工作流、动作、智能体和对话渠道整合在同一个运行时中。它旨在解决企业构建复杂对话式 AI 应用时面临的集★ 1,155web-llm-chatweb-llm-chat 是一个基于 Next.js 和 TypeScript 构建的浏览器端 AI 对话助手，它利用 WebLLM 技术将大语言模型（如 Ll★ 1,124base-llmbase-llm 是 Datawhale 开源的一套从 NLP 到大语言模型（LLM）的算法全栈教程，以 Jupyter Notebook 为主要载体，配套在线★ 1,098poe-api-wrapperpoe-api-wrapper 是一个针对 Poe.com 的 Python API 封装库，让开发者无需付费即可调用 GPT-4、Claude、Llama、G★ 1,090cotabbyCotabby 是一款面向 Mac 的本地 AI 自动补全工具，基于 llama.cpp 和 Swift 构建，完全开源且数据不出设备。它能在系统全局的任意输入★ 1,086llama.rnllama.rn 是 llama.cpp 的 React Native 绑定库，让开发者能在 iOS 和 Android 原生应用里直接运行本地大语言模型，无需★ 1,059PointLLMPointLLM 是一个让大语言模型直接理解三维点云的开源多模态模型，解决了传统大模型只能处理文本和图像、无法感知三维结构的问题。它首次将点云编码器与 LLaM★ 1,058agents-from-scratch一个从第一性原理出发构建 AI 智能体的实战教程项目，全程使用本地 LLM，不依赖任何框架、云 API 或隐藏推理，带你一步步理解智能体的真实工作原理，适合想彻★ 1,054RepoAgentRepoAgent 是一个由大语言模型驱动的仓库智能代理，旨在帮助开发者和团队快速生成文档并理解代码仓库。它通过分析仓库结构、代码文件和提交历史，自动生成高质量★ 1,053agenticaagentica 是一个基于 TypeScript 的 AI 函数调用框架，通过编译器技能（compiler skills）增强大语言模型的函数调用能力。它解决★ 1,046AutomodelAutomodel 是一个基于 PyTorch 分布式原生的 LLM/VLM 训练库，目标是让大模型微调像调用 Hugging Face 一样简单。它直接兼容 ★ 1,032TinyLLaVA_FactoryTinyLLaVA_Factory 是一个面向小规模多模态大模型（LMM）的开源训练框架，目标是让研究者和开发者用有限算力训练和复现视觉语言模型。它解决的是主流★ 1,010start-llmsstart-llms 是一份面向 2026 年的 LLM 学习路线图，旨在帮助几乎没有背景的初学者系统入门并持续提升大语言模型技能。项目以指南形式组织，涵盖从基★ 985chatgpt-clichatgpt-cli 是一个用 Go 编写的多提供商命令行界面，用于与大型语言模型交互。它解决了开发者需要在终端中快速、灵活地调用不同 LLM（如 OpenA★ 963AI-BootcampAI-Bootcamp 是一个自定进度的生成式 AI 实战训练营，以 Jupyter Notebook 教程为核心，覆盖从机器学习基础到 Ollama、LLM、★ 956GenAI_LLM_timeline这是一个记录ChatGPT、生成式AI和大型语言模型发展历程的时间线项目，以结构化列表形式梳理了从早期模型到GPT系列、Claude、Llama等关键里程碑事件★ 949KG_RAGKG_RAG 是一个基于知识图谱的检索增强生成（RAG）框架，旨在增强大语言模型在知识密集型任务上的表现。它通过将知识图谱的结构化知识与 LLM 的生成能力相结★ 947samplessamples 是 Strands Agents SDK 的官方示例集，展示如何基于该 SDK 构建智能体应用。它解决了开发者从零开始搭建智能体时缺乏参考实现的★ 912PIXIUPIXIU 是一个开源金融大语言模型资源库，包含首个金融领域的大语言模型（FinMA）、指令微调数据集（FLARE）和评估基准（FLUE）。它解决金融领域缺乏专★ 894AITreasureBoxAITreasureBox 是一个自动收集 AI 相关资源的开源清单项目，用 Ruby 脚本定期抓取并整理 GitHub 上的 AI 仓库、工具、网站、论文与教★ 874surogatesurogate 是一个专注于大语言模型训练与微调的高性能开源项目，基于 C++ 和 CUDA 实现，旨在提供“光速”般的训练体验。它针对 NVIDIA GPU★ 856llmcordllmcord 是一个将 Discord 变成大语言模型前端的开源项目。它解决了用户在 Discord 中直接调用多种 LLM 服务的问题，无需切换多个应用。核★ 835llama3.javallama3.java 是一个纯 Java 实现的 Llama 3 及后续版本的大语言模型推理库，无需依赖 C/C++ 或 Python 环境，即可在 JVM ★ 820bolnabolna 是一个用于构建对话式语音 AI 智能体的开源框架，基于 Python 开发。它解决了开发者从零搭建语音交互系统时面临的复杂集成问题，将语音识别、大语★ 798awesome-instruction-datasets这是一个收录指令数据集的精选列表，旨在为训练类ChatGPT的对话大语言模型（如LLaMA、ChatLLM）提供高质量的训练数据资源。项目解决了研究人员和开发者★ 749AlignLLMHumanSurvey这是一个关于大语言模型与人类对齐（Alignment）的综述资源库，系统梳理了让 LLM 输出符合人类意图、价值观和偏好的技术路线。项目围绕指令微调、RLHF、★ 738MovieChatMovieChat 是一个面向长视频理解的开源模型，由 CVPR 2024 论文提出。它解决了现有视频理解模型难以处理超长视频（如电影）的问题，核心创新在于将视★ 706qvacQVAC 是一个面向本地优先的 AI 应用开发 SDK 和库集合，旨在帮助开发者构建私有、跨平台、点对点的 AI 应用。它支持在 Linux、macOS、Win★ 701Awesome-LLM-EvalAwesome-LLM-Eval 是一个精选资源列表，专注于大语言模型（LLM）的评测领域。它系统性地整理了评测工具、数据集/基准、演示、排行榜、论文、文档和模★ 659yzmayzma 是一个用 Go 语言直接封装 llama.cpp 的本地推理框架，目标是让 Go 开发者无需依赖 CGO 或外部服务，就能在应用中嵌入大语言模型和多模★ 657LLaSA_trainingLLaSA是一个基于LLaMA架构的语音合成项目，旨在通过扩展训练和推理时的计算量来提升语音生成质量。它解决了传统TTS模型在自然度和表现力上的不足，将语音离散★ 656END-TO-END-GENERATIVE-AI-PROJECTS这是一个汇集端到端生成式AI行业项目的开源仓库，专注于大语言模型（LLM）的完整落地流程，从数据准备、模型微调、推理优化到部署上线。项目旨在为开发者提供可直接参★ 639

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