agentic-workflow 第 3 页
本站收录 130 个带「agentic-workflow」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 3 / 3 页）
goal-flowgoal-flow 是一个基于 LangGraph 的生产级智能体编排框架，核心思路是用图（Graph）来编排智能体的工作流和循环。它解决了当前智能体开发中工作★ 142
Agent-2Agent-2 是一个用 Python 编写的自主 AI 智能体框架，目标是把简单提示词转化为端到端的自动执行。它面向编码、终端操作、网络安全任务和复杂现实工作★ 135
Plato-Scientific-Research-Autonomous-AgentPlato 是一个多智能体 AI 科研助手，旨在将实验数据自动转化为可发表的科研论文。它解决了科研人员从数据整理到论文撰写这一繁琐且耗时的流程问题。其核心能力包★ 128
agentic-design-patterns这是一个收录了29种智能体设计模式的资源库，旨在帮助开发者构建更智能的AI系统。它系统性地整理了构建AI Agent时的常见架构模式、交互模式与实现策略，解决了★ 128
hufhuf 是一个开源、可自托管的多智能体 AI 基础设施，面向团队和应用程序，帮助你在自己的服务器上搭建和运行多个 AI 智能体。它解决的核心问题是：企业或团队想★ 126
claude-lane-stackclaude-lane-stack 是一个面向个人开发者的多智能体 AI 编码工厂，旨在将一个人扩展为一个完整的开发团队。它通过 Claude Code 扮演项★ 123
neuron-laravelneuron-laravel 是 Neuron AI 官方推出的 Laravel SDK，旨在帮助 PHP/Laravel 开发者快速集成 Neuron AI ★ 122
invincatinvincat 是一个基于 DeepAgents CLI 构建的原生 Python 智能体命令行工具，专为 AI 编程辅助设计。它通过一个独立的内存智能体，在★ 117
build_a_product_agent这是一个面向生产环境的 AI Agent 开发全链路指南与基础框架，用 Python 实现。它要解决的问题是：大多数 Agent 教程只停留在 Demo 阶段，★ 114
ALDC-AL-Development-CollectionALDC（AL Development Collection）是一套面向微软 Dynamics 365 Business Central 扩展开发的 AI 辅助★ 109
atlas-agent-control-planeAtlasAgent 是一个可审计的 AI 智能体控制平面，用 FastAPI 后端、Next.js PWA 前端和 Textual 终端界面组合而成。它要解决★ 106
OpenGiraffeOpenGiraffe 是一个基于守护进程的持久化多智能体系统，利用 opencode 自动完成代码库中的代码发现、规划、实现和审查。它解决的是传统 AI 编码★ 105
apra-fleetapra-fleet 是一个基于 JavaScript 的智能体编排框架，专注于让多个 AI 编码代理在本地或远程机器上协同工作。它解决的核心问题是：单个 AI★ 105
unigentunigent 是一个用 TypeScript 构建有状态智能体工作流的开源框架。它解决了 AI 代理在复杂任务中缺乏状态管理、输出类型不安全、工具复用困难以及★ 103
LiteMultiAgentLiteMultiAgent 是一个基于 Python 的轻量级多智能体应用开发库，旨在简化基于大语言模型的多智能体系统的构建。它解决了开发者在构建多智能体应用★ 102
omuxomux 是一个基于 tmux 的 AI 编程智能体编排运行时，专为循环式工程（loop-engineering）设计。它允许开发者将 Claude Code、★ 102
ClawRecipesClawRecipes 是一个面向 OpenClaw 智能体框架的配方集，旨在解决多智能体团队搭建过程中的繁琐配置问题。它提供了 15 多个预先设计好的智能体配★ 100
SciLinkSciLink 是一个面向科学研究自动化的开源项目，利用大语言模型驱动的智能代理来辅助科研工作流。它解决的是科研人员在文献调研、实验设计、数据分析和论文撰写等环★ 96
millracemillrace 是一个将可重复的、与领域无关的工作流程转化为多步骤图驱动循环的 Python 智能体框架。它解决了在构建自主智能体时，工作流难以复用和编排复杂★ 95
reinsreins 是一个轻量级的智能体框架，旨在让开发者快速将大语言模型（LLM）集成到现有应用中，使其能够安全、低成本地操作应用功能。它解决了 LLM 直接调用应用★ 92
DossierDossier 是一个面向 AI 辅助编程的可视化规划与上下文控制工具，旨在解决大型应用开发中 AI 代码生成缺乏全局视野和上下文管理混乱的问题。它允许开发者从★ 89
void-boxvoid-box 是一个用 Rust 编写的可组合智能体运行时，强调强制隔离边界。它解决了 AI 智能体在运行时缺乏安全隔离、资源控制和可观测性的问题，通过将智★ 88
redmine-mcp-serverredmine-mcp-server 是一个将 AI 助手连接到 Redmine 项目管理平台的 MCP 服务器。它解决了 AI 无法直接访问 Redmine ★ 86
universal-intelligenceUniversal Intelligence 是一个致力于简化 AI 开发的智能体框架，口号是“让 AI 变得简单”。它主要解决开发者在构建智能体时面临的复杂性★ 63
DevseekerDevseeker 是一个将自然语言提示词转化为完整应用的 AI 编码智能体，基于 Python 构建，采用 agentic workflow 设计。它解决的核★ 61
Codex-Workflow-FolderCodex-Workflow-Folder 是一个为 OpenAI Codex VS Code 扩展提供开箱即用配置的早期开源项目。它解决的是 Codex 扩展★ 59
clauderCLAUUDER 是一个为 Claude Code 提供安全增强和功能扩展的 Python 工具。它解决的核心问题是 Claude Code 在自动化执行任务时★ 58
lingmengcan灵梦参（Lingmengcan）是一个面向AIGC场景的应用开发平台，旨在降低AI应用搭建门槛。它集成了大语言模型（如DeepSeek）、Stable Diff★ 53
Ultimate-TypeScript-Real-World-AI-Projects这是一个收录了250多个真实世界TypeScript AI项目的开源合集，聚焦于工作流、智能体及多智能体系统的生产级架构实现，而非简单的聊天机器人演示。项目旨在★ 47
vetresearch-workbench这是一个面向兽医研究的工作台，基于本地RAG（检索增强生成）和受限的LLM代理构建。它解决的核心问题是：兽医在查阅大量文献时，如何获得有证据支撑、可追溯的答案。★ 2