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本站收录 86 个带「tutorial」标签的 AI 开源项目(按 GitHub 星标从高到低,第 2 / 2 页)
claude-code-pro-course这是一个面向 Claude Code 的俄语系统课程与实战指南仓库,目标是把 Anthropic 官方命令行 AI 编程工具从零用到精通。内容覆盖 CLAUDE★ 311
java-telegram-bot-tutorial这是一个Java语言的Telegram机器人开发教程项目,旨在帮助开发者从零开始构建自己的Telegram机器人。它解决了初学者在Telegram Bot AP★ 309
ai-picture-editorai-picture-editor 是一个面向 AI 编程学习的全栈实战项目,用自然语言驱动图像编辑。它把大模型 Agent 能力与 Canvas 画布结合,用★ 298
learn-agentlearn-agent 是一个学习 Agent 开发的实战笔记项目,核心目标是帮助开发者理解并构建从“可用”到“可靠”的 AI Agent。它通过对比分析主流编★ 289
modern-llm-notebook这是一个从零开始构建现代大语言模型的实战课程,基于 PyTorch 和 Jupyter Notebook 实现。项目包含 26 个可运行的 Notebook,覆★ 263
hello-agent-systemHello Agent System 是一个面向企业级 AI Agent 系统设计的中英双语实战课程,用 17 节课从零搭建生产环境所需的每一层。它不是教你调用★ 261
mlflow_for_ml_devmlflow_for_ml_dev 是一个面向机器学习开发者的 MLflow 示例代码库,主要用 Jupyter Notebook 演示 MLflow 的核心功★ 241
What-to-eat-today这是一个基于图RAG技术的AI美食推荐助手,源自Datawhale的all-in-rag教程实战案例。项目将Neo4j图数据库、Milvus向量检索与智能对话系★ 237
Vibe_coding_guide这是一个中文优先的 AI 编程(Vibe Coding)工程化工作流指南,旨在解决开发者在使用 AI 辅助编码时缺乏系统方法论、流程混乱、难以协作的问题。项目以★ 235
DL-for-Chatbot这是一个面向聊天机器人开发者的深度学习与NLP教程项目,基于Jupyter Notebook编写,使用PyTorch实现。项目通过一系列可运行的代码示例,系统讲★ 232
dreambooth-tutorialdreambooth-tutorial 是一个面向初学者的 DreamBooth 微调教程项目,基于 Jupyter Notebook 编写,旨在帮助用户通过简★ 228
interspeech2019-tutorial这是一个INTERSPEECH 2019语音技术教程的配套材料仓库,包含Jupyter Notebook示例和演讲幻灯片,覆盖语音识别与语音合成两大核心方向。项★ 194
LLM_bookLLM_book 是一份面向大模型学习者的详细教程与笔记合集,以 Python 为主要示例语言,系统梳理了从 Transformer 架构、注意力机制、预训练与★ 191
Diffusion_models_tutorial这是一个扩散模型的系统教程集合,以Jupyter Notebook为载体,从零开始逐步实现扩散模型。项目覆盖了去噪扩散概率模型(DDPM)和基于分数的生成模型等★ 187
tiny-audiotiny-audio 是一个低成本语音转文字(ASR)系统,核心思路是把冻结的语音编码器与 Qwen 大语言模型通过一个小型可训练投影层连接起来,训练成本约 2★ 173
zero-to-aizero-to-ai 是一个面向零基础学习者的免费 AI/ML 课程仓库,以 950 多个 Jupyter Notebook 为载体,覆盖从 Python 基础★ 154
WhatsAppBotTut这是一个教你用 Twilio 和 Python 创建 WhatsApp 机器人的教程项目,基于 Jupyter Notebook 编写。它解决了开发者快速上手 ★ 146
learn-claude-code-rs这是一个用 Rust 从零构建 AI 智能体框架的教程项目,旨在帮助开发者深入理解智能体底层原理。它从最简循环开始,逐步实现工具调用、子代理、记忆、团队协作、工★ 144
hands-on-llmhands-on-llm 是一个面向中文开发者的 LLM 全栈动手学习项目,核心目标是把大模型从理论到落地的完整链路拆解成可运行的代码与实验。它包含三大部分:一★ 130
Hello-AgentsHello-Agents 是一个从零开始构建 AI Agent 系统的实战教程项目,面向希望深入理解 Agent 原理并掌握生产级多智能体应用开发的开发者。它系★ 124
awesome-ai-tutorials这是一个精选AI教程的集合仓库,旨在帮助学习者系统掌握数据科学和人工智能的核心技能。项目将分散在网络上的高质量教程、课程和资源进行整理归类,覆盖机器学习、深度学★ 124
deepseek-local-guide-ru这是一个俄语版的 DeepSeek 本地部署完整指南,面向希望在个人电脑、Mac 或服务器上离线运行 DeepSeek V4、R1 等模型的用户。项目以 She★ 124
All-in-One-Stable-Diffusion-Guide这是一个关于 Stable Diffusion 的学习指南仓库,旨在为初学者和进阶用户提供系统性的 Stable Diffusion 知识。它解决了 Stabl★ 113
My-AppDaemonMy-AppDaemon 是一个围绕 Home Assistant 的 AppDaemon 自动化框架的辅助项目,主要提供作者自己编写的应用示例、帮助文档和配置★ 112
llm-api-starterkitllm-api-starterkit 是一个面向初学者的 LLM API 启动套件,旨在帮助开发者快速搭建第一个基于大语言模型的 API 服务。它使用 Pyth★ 105
production-ready-data-science-code这是一个将杂乱的数据科学 notebook 转化为生产级代码的指南型项目,通过具体示例覆盖测试、CI/CD、MLOps 和可扩展部署实践。它解决了数据科学项目从★ 105
claude-code-masteryclaude-code-mastery 是一个完全免费的开源课程项目,旨在系统化教授 Claude Code 的使用技巧。项目包含 16 个阶段、55 个模块,★ 97
create-stable-diffusion-from-scratch这是一个从零开始实现稳定扩散(Stable Diffusion)架构的教程型开源项目,基于PyTorch编写,以Jupyter Notebook形式呈现。项目面★ 92
claude-howto-zhclaude-howto-zh 是 luongnv89/claude-howto 的完整中文翻译版,旨在帮助中文用户快速上手 Claude 的使用。项目将原版英★ 88
AI-Code-TutorialsAI-Code-Tutorials 是一个面向开发者的双语(中英)AI 编程实战教程集合,专注于 Claude Code 和 OpenAI Codex 两大主流★ 80
awesome-openclaw这是一个围绕 OpenClaw 的精选资源列表,旨在帮助用户构建个人 AI 助手。项目汇总了教程、技能和用例,覆盖 5400 多个技能、多智能体路由以及 Wha★ 76
claude-code-handbookclaude-code-handbook 是一份关于 Claude Code 的中英双语权威指南,旨在帮助开发者从零基础到精通掌握 Anthropic 的 Cl★ 70
openclawnetOpenClawNet 是一个基于 .NET 10 构建 AI Agent 平台的开源项目,源自 Reactor 直播系列的教学材料。它旨在帮助开发者利用 .N★ 66
build-claude-code-cli这是一个通过49节课程从零构建企业级AI Agent CLI的教学项目,核心是逐行拆解Claude Code的源码架构,并用TypeScript重新实现。它解决★ 64
prompt-engineering这是一个面向中文用户的Prompt工程指南,源自作者自撰的《AI精准操作手册》。项目旨在系统化讲解如何与大型语言模型高效交互,解决提示词设计随意、效果不稳定等问★ 57
vibefast-docsvibefast-docs 是一个免费的开源教程项目,旨在帮助开发者学习使用 AI 和 Cloudflare 进行“氛围编程”(Vibe Coding)。它提供★ 55