一份教程，从原理到实战，系统掌握大模型开发
LLM_book 是一份面向大模型学习者的详细教程与笔记合集，以 Python 为主要示例语言，系统梳理了从 Transformer 架构、注意力机制、预训练与微调，到提示工程、RAG、模型部署等核心知识点。项目旨在解决大模型学习资料分散、入门门槛高的问题，通过结构化的章节和代码示例，帮助开发者从理论到实践逐步掌握 LLM 的关键技术。内容覆盖模型原理、训练技巧、推理优化、应用开发等环节，并配有大量注释和实战案例，适合作为系统学习的参考手册。目前项目处于早期阶段，星标数不高，但内容密度和实用性较强，适合初学者和中级开发者按图索骥。
Hugging Face Transformers 教程、d2l-ai/d2l-zh、datawhalechina/pumpkin-book
LLM_book 是学习教育领域的开源项目，由 recomoonmoon 开发，2025 年首次发布。
它收录于学习教育分类，该分类目前共有 429 个项目，GitHub 星标数为 192。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-24。开源学习教程，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：大模型入门者系统学习基础知识。同类可对比的替代方案包括 Hugging Face Transformers 教程、d2l-ai/d2l-zh、datawhalechina/pumpkin-book。
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