8模块实战，用Claude Code从零搭建智能RAG应用
这是一个从零开始构建智能体RAG应用的实战课程项目，通过与Claude Code协作完成。项目包含8个模块，覆盖混合搜索、重排序、文本转SQL、子代理等核心主题。技术栈采用React前端、FastAPI后端和Supabase数据库。旨在帮助开发者掌握如何利用AI辅助工具高效构建复杂的检索增强生成系统，解决传统RAG在准确性、多源数据整合和复杂查询处理上的不足。课程设计注重实践，每个模块都提供可运行的代码示例和详细指导，适合希望深入理解Agentic RAG架构的开发者。
langchain、llama_index、dify
claude-code-agentic-rag-masterclass 是学习教育领域的开源项目，由 theaiautomators 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于学习教育分类，该分类目前共有 429 个项目，GitHub 星标数为 190。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-24。开源课程项目，提供代码和教程，可自行部署学习，完全免费。
它主要面向的使用场景是：学习AgenticRAG架构与实现细节。同类可对比的替代方案包括 langchain、llama_index、dify。
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