Diffusion_models_tutorial

从零手写扩散模型，边学边练掌握AI生图

这是一个扩散模型的系统教程集合，以Jupyter Notebook为载体，从零开始逐步实现扩散模型。项目覆盖了去噪扩散概率模型（DDPM）和基于分数的生成模型等核心方法，提供了完整的代码脚本，帮助用户理解扩散模型的数学原理和训练推理流程。同时，项目还包含了提示词工程指南，指导用户如何高效使用文本生成图像工具，并整理了进一步学习的资源列表。对于希望深入掌握扩散模型底层实现、而非仅停留在调用API层面的开发者或研究人员，这个项目提供了一个循序渐进的学习路径。

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 185

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队FilippoMB

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/FilippoMB/Diffusion_models_tutorial

定价模式free

价格说明开源教程项目，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型denoising-diffusion-probabilistic-models,diffusers,diffusion-models,examples,generative-ai,image-generation,score-based-generative-models,tutorial,tutorial-code

GitHub 星标★ 185

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-08-28 00:00:00

最近更新2026-09-20 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

教程式代码，每一步都有详细注释，适合新手入门
覆盖DDPM和Score-based两类主流扩散模型，理论实践结合
附带提示词工程指南，兼顾模型使用与调优技巧

不足之处

项目处于早期阶段，星标和社区贡献者较少，内容可能未及时更新
文档/社区待观察

适用场景

自学扩散模型原理与实现，逐步搭建自己的生成模型
作为高校或培训机构AI课程的教学辅助材料
快速上手diffusers库，理解其底层设计并二次开发

替代项目

huggingface/diffusers、lucidrains/denoising-diffusion-pytorch、openai/guided-diffusion

项目介绍

Diffusion_models_tutorial 是学习教育领域的开源项目，由 FilippoMB 开发，2022 年首次发布。

它收录于学习教育分类，该分类目前共有 427 个项目，GitHub 星标数为 185。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。开源教程项目，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：自学扩散模型原理与实现，逐步搭建自己的生成模型。同类可对比的替代方案包括 huggingface/diffusers、lucidrains/denoising-diffusion-pytorch、openai/guided-diffu…。

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