multi-agent-system
本站收录 25 个带「multi-agent-system」标签的 AI 开源项目
BettaFish微舆（BettaFish）是一个基于Python从零实现的多Agent舆情分析助手，不依赖任何现成框架。它通过多个智能体协作，自动完成舆情信息的采集、清洗、分析★ 42,315
pentagiPentAGI 是一个用 Go 编写的全自主 AI 智能体系统，专为复杂渗透测试任务设计。它解决了传统渗透测试依赖人工经验、效率低下的问题，通过多智能体协作自动★ 25,109
PraisonAIPraisonAI 是一个基于 Python 的 AI 智能体编排框架，旨在让开发者用极简代码快速部署自动化 AI 工作团队。它解决了传统 AI 应用开发中繁琐★ 9,109
EvoScientistEvoScientist 是一个面向科研场景的自进化多智能体框架，旨在将科研流程自动化。它通过多个 AI 智能体协作，模拟科学家的研究过程，包括文献调研、实验设★ 5,030
ag2AG2（原AutoGen）是一个开源的智能体操作系统（AgentOS），旨在简化多智能体系统的构建与编排。它解决了开发者在创建复杂AI应用时面临的智能体通信、任★ 4,970
OrkasOrkas 是一款开源的本地优先多智能体 AI 桌面客户端，用户通过自然对话即可构建和指挥一个 AI 智能体团队。其核心是一个指挥官大模型，负责将任务拆解并分派★ 2,135
awesome_ai_agents这是一个收录AI智能体（AI Agent）相关资源的精选列表，汇总了超过1500个工具、框架、论文、库和教程。它解决的是AI Agent领域信息分散、入门者难以★ 1,998
VideoClawVideoClaw 是一个基于多智能体系统的 AI 视频生成工具，旨在将用户的一句话创意自动转化为完整影片。它解决了传统视频制作流程繁琐、门槛高的问题，通过集成★ 1,834
adk-javaadk-java 是一个开源的、代码优先的 Java 工具包，用于构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。它解决了 Java 生态中缺乏灵活、可控的智能体开发框架★ 1,741
agenticaagentica 是一个基于 TypeScript 的 AI 函数调用框架，通过编译器技能（compiler skills）增强大语言模型的函数调用能力。它解决★ 1,046
pentestcodePentestCode 是一个基于多智能体架构的 AI 渗透测试系统，旨在自动化渗透测试流程。它解决了传统渗透测试依赖人工经验、耗时长且难以并行的问题。系统通过★ 719
awesome-ai-auto-research这是一个关于AI自动研究（AI Auto-Research）领域的综述性资源列表，汇集了相关论文、工具、框架和项目。它解决的是研究者或开发者快速了解AI自动研究★ 538
AI-companyAI-company 是一个为 Claude Code 打造的多智能体团队操作系统。它解决的是在复杂软件开发中，单个 AI 助手难以胜任大型任务的问题，通过编排★ 365
MimirMimir 是一个完全开源且高度可定制的记忆库系统，专为 AI 代理（尤其是编码代理）设计。它通过语义向量搜索为本地索引文件提供代码智能，并支持跨会话和聊天上下★ 286
AutoResearch-SibylSystemAutoResearch-SibylSystem 是一个基于 Claude Code 构建的全自主 AI 科研系统，旨在实现从研究构思到论文输出的全流程自动化。★ 281
FinSightFinSight 是一个面向真实金融场景的深度研究开源项目，发表于 ACL 2026 Main 并获 SAC Highlight。它解决的是金融分析中信息分散、★ 272
AgenticXAgenticX 是一个统一且生产就绪的多智能体平台，提供 Python SDK、命令行工具 agx、Studio 服务器以及 Machi 桌面应用。它旨在解决★ 235
bridgicBridgic 是一个面向智能体开发的新一代 Python 框架，旨在帮助开发者快速构建基于大语言模型（如 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、★ 156
quorum-alpha-dashquorum-alpha-dash 是一个面向原油交易的多智能体 AI 系统，旨在通过对抗验证机制提升交易决策的稳健性。它解决了单一模型在复杂市场环境中预测偏差★ 121
PairCoderPairCoder 是一个面向代码生成的结对编程框架，采用多方案探索与反馈驱动的细化机制，相关论文发表于 ASE 2024 并获杰出论文奖。它解决的是单一代码生★ 114
FlownessFlowness 是一个以工作为中心（work-centered）的智能体软件工程运行时。它解决的核心问题是：在复杂的智能体工作流中，工作本身（如任务、数据、状★ 105
VetarAIVetarAI 是一款完全本地运行的 Agent 桌面应用，用 Python 开发，面向需要多智能体协作但又不愿把数据交给云端的用户。它允许你自由创建多个相互隔★ 101
darwiniadarwinia 是一个基于达尔文进化论和对抗性自博弈理念构建的自我进化智能体生态系统，专注于交易场景。它通过将交易智能体视为可进化的个体，利用遗传算法、对抗性★ 87
my-virtual-worldmy-virtual-world 是一个自托管的 3D AI 虚拟世界，专为 OpenClaw 和 Hermes 等智能体框架设计。它解决了 AI 智能体缺乏具★ 79
AurixAgentAurixAgent 是一个运行在终端中的自主多智能体 AI 工作空间，基于 TypeScript 和 Bun 构建。它旨在解决复杂任务需要多步骤、多工具协作的★ 62