FinSight

输入股票代码,一键生成专业级金融深度研究报告

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 编程开发 🍴 复刻 56 🐛 待处理 4 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 278
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,GPL-3.0许可证,可自行部署使用,无收费信息。

项目预览

FinSight 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类编程开发
开发团队RUC-NLPIR
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,GPL-3.0许可证,可自行部署使用,无收费信息。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型agent,code-agent,deepresearch,finance-ai,financial,financial-analysis,llm,multi-agent-system,rag
GitHub 星标★ 278
上线时间2025-12-13 00:00:00
代码更新2026-04-06
仓库体积106.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

FinSight 是一个面向真实金融场景的深度研究开源项目,发表于 ACL 2026 Main 并获 SAC Highlight。它解决的是金融分析中信息分散、报告撰写耗时的问题,用户只需输入一个股票代码(ticker),点击一下,即可自动生成一篇达到发表质量的金融研究报告。其核心能力包括:自动抓取并整合多源金融数据(如新闻、财报、市场数据),利用大语言模型进行深度推理与交叉验证,生成结构完整、数据详实、逻辑严谨的报告。项目基于 Jupyter Notebook 实现,便于研究者复现和二次开发,目前处于早期阶段,但已展现出在金融 NLP 和智能投研领域的应用潜力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 278

核心亮点

  • 一键式生成完整报告,从数据采集到成稿全自动,极大节省人工研究时间
  • 基于 ACL 2026 论文,方法有学术支撑,报告质量有保障
  • 代码以 Notebook 形式呈现,易于理解、修改和扩展,适合研究和教学

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持尚不完善,上手可能需要一定技术背景
  • 依赖外部数据源和 LLM API,可能产生费用且受限于服务稳定性

适用场景

  • 个人投资者快速获取个股深度分析报告,辅助投资决策
  • 金融研究机构自动化生成研报初稿,提高分析师工作效率
  • 学术研究者复现金融深度研究方法,或作为教学案例

替代项目

FinGPT、StockBot、FinRobot

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