devops 第 3 页
本站收录 153 个带「devops」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 3 / 4 页）
gem-teamgem-team 是一个将 AI 编码转化为工程化流程的开源项目，旨在解决 AI 辅助开发中缺乏规范化、可重复流程的问题。它提供了一套工具和框架，帮助团队将 A★ 227
ringring 是一个面向 AI 辅助开发的 Claude Code 插件市场，内置 89 个技能和 38 个专用智能体，旨在将成熟的工程实践（如测试驱动开发 TDD★ 218
k8s-mcp-serverk8s-mcp-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，旨在让 AI 助手（如 Claude）安全地执行 ★ 212
actions-ml-cicdactions-ml-cicd 是一个 GitHub Actions 的集合，旨在简化 MLOps 流程。它解决的是机器学习项目在持续集成和持续部署（CI/CD★ 206
opsyOpsy 是一个用 Go 编写的 AI 驱动的 SRE 同事，运行在终端里，帮助运维和开发人员通过自然语言与 Kubernetes 集群交互。它解决了传统 ku★ 205
sortiesortie 是一个将工单转化为自主智能体会话的开源项目，采用 Go 语言开发。它解决的是开发团队在处理大量跟踪工单时，需要手动分配、跟进和执行的效率问题。其核★ 205
agentic-osAgentic OS 是一个面向 AI 智能体的多代理编排平台，旨在统一管理 opencode、Hermes 和 Gemini CLI 等不同代理工具。它解决了★ 203
runtimeRuntime 是一个用于构建和管理 AI 代理（Agent）与工作流（Workflow）的运行时基础设施，基于 Python 实现。它旨在解决 AI 应用从原★ 202
agentsecretsagentsecrets 是一个面向 AI 代理的零知识凭证基础设施，旨在让代理不仅能消费凭证，还能安全地操作它们。它解决了 AI 代理在自主执行任务时面临的凭★ 190
ai-git-botai-git-bot 是一个自托管的 AI 工作流自动化平台，专为 Git 仓库设计。它通过连接 GitHub、GitLab、Gitea 和 Bitbucket★ 188
cloud-mcp-servercloud-mcp-server 是一个轻量级服务，通过模型上下文协议（MCP）让 AI 助手（如 Claude、Cursor）安全地执行 AWS CLI 命令★ 186
C-SSHC-SSH 是一个用 Rust 编写的原生跨平台 SSH 运维工具，旨在解决传统 SSH 客户端在会话持久化、监控和智能化方面的不足。它集成了 tmux 持久化★ 186
pymiloPyMilo 是一个专注于机器学习模型序列化与反序列化的 Python 库，旨在解决不同 ML 框架（如 scikit-learn、XGBoost 等）模型在保★ 170
clearml-servingClearML Serving 是 ClearML 生态中的模型服务编排与仓库解决方案，用于将训练好的机器学习模型部署为生产级推理服务。它解决的是模型从实验到上★ 170
OpenSREOpenSRE 是一个以记忆优先为理念的自托管 AI 站点可靠性工程师（SRE）智能体，专注于事故调查与响应。它通过情景记忆（episodic memory）和★ 166
dynatrace-for-aidynatrace-for-ai 是一个为 AI 智能体提供 Dynatrace 生产环境上下文技能、提示词和指令的开源项目。它解决的核心问题是：当 AI 代理★ 166
MLOps_WorkshopMLOps_Workshop 是一个面向 Azure 云平台的 MLOps 实践教程与脚手架项目，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师将模型从开发环境平滑迁移到生★ 165
forge-orchestratorForge Orchestrator 是一个用 Rust 编写的多 AI 任务编排工具，专注于解决多个 AI 代理（如 Claude、Codex、Gemini）★ 162
agents-claude-codeagents-claude-code 是一个为 Claude Code 提供 100 个高度专业化 AI 智能体的开源项目，旨在将 Claude 转变为个人技术★ 162
krakenKraken CI 是一个用 Python 编写的持续集成与测试系统，旨在为开发团队提供自托管的 CI/CD 解决方案。它解决了传统 CI 工具在配置复杂、资源★ 160
ChatOpsLLMChatOpsLLM 是一个面向 LLM 运维的对话式助手平台，旨在简化大语言模型的操作与管理工作。它基于 Svelte 构建，整合了 LiteLLM、Lang★ 142
AI-SurfaceAI-Surface 是一个面向应用代码的 AI 攻击面发现与治理工具，核心思路是在代码提交（PR）阶段就识别出 AI 相关组件带来的安全风险。它通过静态扫描代★ 138
ai-auto-workai-auto-work 是一个基于 Shell 的自动化开发流程工具，旨在利用 AI 大语言模型自动完成从需求调研、调研评审、方案规划、方案评审、开发到开发评★ 133
kitchenaikitchenai 是一个面向 AI 团队的开源 LLMOps 工具，旨在简化大语言模型应用的开发、部署和运维流程。它解决了 AI 团队在模型管理、提示词迭代、★ 130
rocketplaneIOrocketplaneIO 是一个面向 Kubernetes 的自托管 AI 站点可靠性工程师（SRE）工具，它利用 eBPF 技术实现零插桩的可观测性，无需修★ 126
k3aik3ai 是一个轻量级工具，旨在帮助用户快速搭建 AI 基础设施栈，将原本需要数天的部署过程缩短到几分钟。它基于 Kubernetes（K8s），自动完成 K8★ 124
skyfloskyflo 是一个自托管的 AI 智能体，专为 Kubernetes 和 DevOps 场景设计。它解决的是在云原生环境中引入 AI 自动化时常见的失控风险问★ 121
awesome-ai-sreawesome-ai-sre 是一个精选资源列表，收录了 100 多个用于站点可靠性工程（SRE）的 AI 驱动工具、平台和资源。它系统性地整理了 AI 在 S★ 121
os-modaos-moda 是一个面向 AI 智能体设计的操作系统层，让你用自然语言与 NixOS 服务器交互，替代传统的 SSH 命令行操作。它解决的核心问题是：AI 代★ 119
kubeopencodekubeopencode 是一个将 OpenCode Agent 部署到 Kubernetes 集群中的开源项目，旨在解决 AI 编码代理在云原生环境下的运行与★ 119
blackdaggerBlackdagger 是一个基于 DAG（有向无环图）的自动化工具，专为 DevOps、DevSecOps、MLOps、MLSecOps 和持续红队（CART★ 119
alfred-devalfred-dev 是一个针对 Claude Code 的插件，提供 18 个专业智能体、60 个技能、25 个命令和 13 个钩子，以增强 AI 编程助手的★ 117
agentic-chatops这是一个基于 n8n、GPT-4o 和 Claude Code 构建的三层代理式 ChatOps 系统，旨在让单个运维人员通过聊天界面管理大规模设备（示例中管理★ 106
data-science-best-practices这是一个面向数据科学家和机器学习工程师的最佳实践指南仓库，旨在帮助团队将数据科学用例从原型开发推进到生产环境。它聚焦于解决方案的版本控制、可扩展性、监控和工程化★ 98
open-forgeopen-forge 是一个面向 AI 编码代理的自托管部署工具，旨在让 AI 代理自动完成开源应用的部署流程。它提供了 2200+ 经过验证的部署配方，覆盖从★ 96
jenkins-clijenkins-cli 是一个用 Go 编写的命令行工具，旨在为 Jenkins 提供类似 GitHub CLI 的使用体验。它解决了开发者在终端中管理 Jen★ 94
the-vibe-coding-handbook这是一份面向开发者的 Vibe Coding 完整指南，从零基础到进阶，系统讲解 AI 辅助开发的方方面面。项目内容涵盖本地大模型（Local LLMs）的使用★ 93
agent-pack-n-goagent-pack-n-go 是一个用于快速迁移 OpenClaw AI 代理的开源命令行工具。它解决了用户在新设备上重新配置和部署 AI 代理的痛点，通过自★ 92
mlops-best-practices这是一个关于机器学习运维（MLOps）最佳实践的实用指南，旨在帮助数据科学家和工程师构建端到端的机器学习流水线，并将模型成功部署到生产环境。项目以Jupyter★ 91
opnsense-mcp-serveropnsense-mcp-server 是一个为 OPNsense 防火墙管理设计的模块化 MCP（Model Context Protocol）服务器。它通过★ 89
mlops-project-template这是一个面向Azure云平台的MLOps解决方案加速器模板，旨在帮助企业快速、标准化地在Azure上部署和运维机器学习模型。项目基于Azure MLOps v2★ 85
awesome-agentic-devops这是一个精选并评分的 DevOps 智能体资源列表，聚焦于官方 MCP 服务器和智能体，覆盖 DevOps、云、SRE 和平台工程领域。项目为每个条目提供生产访★ 82
ai-infra-performance-learning这是一个面向AI基础设施性能工程师的学习路线图，聚焦GPU优化、推理优化和成本降低三大主题。项目以Python为主要技术栈，通过整理和串联相关的学习资源、实践案★ 79
xvcxvc 是一个用 Rust 编写的 MLOps 工具，专注于数据版本管理和流水线管理。它解决了机器学习项目中数据文件、模型和实验管线的版本控制与可复现性问题，提★ 77
awesome-ai-sreawesome-ai-sre 是一个精选列表，汇总了用于站点可靠性工程（SRE）的 AI 工具，涵盖根本原因分析（RCA）、事件响应、成本优化、基础设施管理和 ★ 75
devpacedevpace 是一个为 Claude Code 打造的 BizDevOps 节奏管理器，通过 18 个技能将业务目标与代码变更关联起来。它解决的是开发过程中业★ 73
rag-opsrag-ops 是一个基于 Python 的 RAG（检索增强生成）系统基础设施参考实现，它将 LLMOps 的核心方法论落地为可运行的代码。项目聚焦于生产级 ★ 73
hermes-incident-commanderHermes Incident Commander 是一个基于 Hermes 框架构建的自主 SRE 智能体，用于自动化处理生产环境故障。它能够主动检测异常、执★ 72
become-ceobecome-ceo 是一个基于 Discord 的 AI 高管团队机器人，内置 7 个专业化智能体，分别扮演工程、财务、市场、DevOps、法律、管理和参谋长★ 63
qualityfolioqualityfolio 是一个面向 QA 工程师、SRE 和 DevOps 团队的 AI 原生测试管理平台。它解决的核心问题是：在监管严格的行业中，测试资产分★ 63