learning-llms-and-genai-for-dev-sec-ops

一站式学会在开发、运维和安全中应用大模型

这是一个面向开发、安全和运维人员的LLM与生成式AI学习资源库,以Jupyter Notebook形式组织课程。项目旨在帮助初学者系统掌握大语言模型和生成式AI的核心概念,内容覆盖开发、运维和安全三大领域。它解决了AI技术学习碎片化、缺乏实践指引的问题,通过结构化的课程章节,引导学习者从基础概念走向实际应用。核心能力包括:提供可交互的Notebook教程,便于动手实践;涵盖提示工程、模型微调、部署运维、安全防护等关键主题;并针对DevSecOps场景,强调AI在软件开发生命周期中的安全与合规考量。项目目前处于早期阶段,但内容规划清晰,适合希望将AI融入工作流的工程师入门。

开源 free 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 284
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类基础设施
开发团队jedi4ever
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源教程项目,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型devops,devsecops,genai,langchain,llm,llmops
GitHub 星标★ 284
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-09-03 00:00:00
最近更新2026-07-30 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 课程结构清晰,按开发、运维、安全分章节,便于按需学习
  • 使用Jupyter Notebook,可交互式学习,理论与实践结合
  • 聚焦DevSecOps场景,直接针对工程师的AI应用痛点

不足之处

  • 项目处于早期,内容覆盖可能不完整
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 开发人员快速上手LLM应用开发
  • 运维人员学习模型部署与监控
  • 安全人员了解AI安全与合规实践

替代项目

microsoft/generative-ai-for-beginners、dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、huggingface/transformers

项目介绍

learning-llms-and-genai-for-dev-sec-ops 是学习教育领域的开源项目,由 jedi4ever 开发,2023 年首次发布。

它收录于学习教育分类,该分类目前共有 427 个项目,GitHub 星标数为 284。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-07-30。开源教程项目,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:开发人员快速上手LLM应用开发。同类可对比的替代方案包括 microsoft/generative-ai-for-beginners、dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、huggingfa…。

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