llmops-workshop
跟着 Notebook 跑一遍，把 LLM 原型变成可部署服务
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Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 167
核心亮点
- 以 Jupyter Notebook 分步教学，每步可运行、可修改，学习路径清晰
- 覆盖从提示词、RAG 到评估与部署的完整 LLMOps 链路，而非只讲模型调用
- 代码示例贴近真实任务，可直接复制到自己的项目中做二次开发
不足之处
- 项目星标较少，社区讨论和问题解答资源有限
- 部分章节依赖外部 API 或云服务，离线复现需要额外配置
适用场景
- 数据科学家想系统学习如何把 LLM 应用工程化落地
- 后端工程师需要快速搭建一个带 RAG 的问答服务原型
- AI 产品经理通过跑通 Notebook 理解 LLM 应用的开发与评估流程
替代项目
openai-cookbook、llm-engineer-handbook
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