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本站收录 815 个带「deep-learning」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 17 / 17 页）
awesome-llmopsawesome-llmops 是一个专注于 LLMOps（大语言模型运维）领域的精选资源列表，旨在系统整理和展示与 LLMOps 相关的工具、框架、最佳实践和学★ 56
full-stack-on-prem-cv-mlops这是一个面向计算机视觉的全栈本地化MLOps系统，旨在通过一条配置和一个命令，将Jupyter Notebook中的模型快速部署到生产环境，服务数百万用户。它覆★ 56
face-emotion-recognition这是一个基于轻量级CNN的实时人脸表情识别系统，结合OpenCV进行摄像头推理，并集成GroqCloud提供聊天机器人能力，通过FastAPI和前端Web实现部★ 55
PhyXPhyX 是一个专注于物理推理能力评估的开源基准测试项目，旨在回答“你的模型是否具备物理推理的‘智慧’”。它通过设计一系列需要物理常识和因果推断的任务，来测试大★ 55
CPPN-WGANCPPN-WGAN 是一个将组合模式生成网络（CPPN）与 Wasserstein GAN（WGAN）结合的开源生成艺术实验项目。它利用 CPPN 的连续空间映★ 54
NeuroRVQNeuroRVQ是一个面向生物信号（如脑电、心电、肌电等）的多尺度神经残差向量量化（Residual Vector Quantization）工具库，旨在将连续★ 54
AI-Engineer-Roadmap-2025AI-Engineer-Roadmap-2025 是一个面向 AI 工程师的学习路线图项目，旨在帮助开发者系统性地掌握 AI、机器学习、深度学习、MLOps 和★ 53
Image-AI-Generator-2026Image-AI-Generator-2026 是一款桌面端 AI 图像生成工具，旨在让创作者快速产出高质量的艺术作品、照片级渲染和创意概念。它基于扩散模型和深★ 52
Friend.lyFriend.ly 是一个基于性格特征提取的社交推荐平台，旨在解决传统社交平台中好友推荐不精准、缺乏深度匹配的问题。它通过自然语言处理（NLP）和深度学习技术，★ 52
TTS-dataset-toolsTTS-dataset-tools 是一个用于自动生成语音合成（TTS）训练数据集的 Python 工具。它解决了从原始音频和对应文本中手工切分、对齐和标注数据★ 52
DeepMusicvStyleDeepMusicvStyle 是 ICME 2020 论文《Style-Conditioned Music Generation》的官方代码仓库，实现了一个基★ 52
voice-cloning-collabvoice-cloning-collab 是 Real-time-voice-cloning 的改进版本，专注于实时语音克隆。它解决了原始项目在声音相似度和自然★ 52
LightDiffusion-NextLightDiffusion-Next 是一个专注于扩散模型推理性能优化的开源项目，旨在提供最快的 Diffusion 后端、WebUI 和服务器。它解决的是扩★ 51
MergeVQMergeVQ是一个面向视觉生成与表征学习的统一框架，核心思路是将token合并（Token Merging）与向量量化（Quantization）结合，在Im★ 51
awesome-ml-serving这是一个精选清单，汇集了用于生产环境模型服务的开源和商业平台。它旨在解决机器学习模型部署和上线时，缺乏系统性参考和对比的问题。项目核心能力是整理并分类了多种模型★ 50