Matlaber

从文字直接生成带真实材质的 3D 模型，告别塑料感

MATLABER 是一个基于扩散模型的文本生成 3D 内容的开源项目，核心创新在于将材质（BRDF）信息隐式编码到潜在空间中，实现材质感知的文本到 3D 生成。它解决了传统文本到 3D 方法只关注几何形状而忽略材质真实感的问题，能够从自然语言描述中直接生成包含漫反射、粗糙度、金属度等物理属性的 3D 模型。项目利用 Stable Diffusion 等预训练扩散模型，通过自编码器学习材质的潜在表征，并引导生成过程，使得输出结果在光照下呈现更逼真的视觉效果。其技术栈涵盖扩散模型、材质生成、文本到 3D 等方向，适合用于游戏资产、虚拟现实、产品设计等需要高质量材质的场景。目前项目处于早期阶段，代码和文档有待完善。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 93

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队SheldonTsui

所属国家

官网地址https://sheldontsui.github.io/projects/Matlaber

GitHubhttps://github.com/SheldonTsui/Matlaber

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和修改，无在线服务或付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言

技术栈/模型diffusion-models,material-generation,stable-diffusion,text-to-3d

GitHub 星标★ 93

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-08-21 00:00:00

最近更新2026-07-31 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

创新性地将 BRDF 材质编码进潜在空间，生成结果光照响应真实
基于 Stable Diffusion，文本理解能力强，描述复杂材质也能应对
输出包含漫反射、粗糙度等物理属性，可直接用于渲染管线

不足之处

文档/社区待观察
早期项目，代码稳定性和易用性未验证

适用场景

游戏开发中快速生成带材质的 3D 资产
电商产品设计，从文字描述生成概念模型
VR/AR 内容创作，需要真实材质感的场景

替代项目

DreamFusion、Magic3D、ProlificDreamer

项目介绍

Matlaber 是数字人3D领域的开源项目，由 SheldonTsui 开发，2023 年首次发布。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 93。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-31。Apache-2.0许可证，可免费使用和修改，无在线服务或付费版本。

它主要面向的使用场景是：游戏开发中快速生成带材质的3D资产。同类可对比的替代方案包括 DreamFusion、Magic3D、ProlificDreamer。

上一篇：StableProjectorz

下一篇：CEB_ECON