Matlaber

从文字直接生成带真实材质的 3D 模型，告别塑料感

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 1 🐛 待处理 2 👀 关注 12
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 93
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和修改，无在线服务或付费版本。

项目预览

Matlaber 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队SheldonTsui
官网地址https://sheldontsui.github.io/projects/Matlaber
GitHubhttps://github.com/SheldonTsui/Matlaber
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和修改，无在线服务或付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
技术栈/模型diffusion-models,material-generation,stable-diffusion,text-to-3d
GitHub 星标★ 93
上线时间2023-08-21 00:00:00
代码更新2023-09-18
仓库体积33.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

MATLABER 是一个基于扩散模型的文本生成 3D 内容的开源项目，核心创新在于将材质（BRDF）信息隐式编码到潜在空间中，实现材质感知的文本到 3D 生成。它解决了传统文本到 3D 方法只关注几何形状而忽略材质真实感的问题，能够从自然语言描述中直接生成包含漫反射、粗糙度、金属度等物理属性的 3D 模型。项目利用 Stable Diffusion 等预训练扩散模型，通过自编码器学习材质的潜在表征，并引导生成过程，使得输出结果在光照下呈现更逼真的视觉效果。其技术栈涵盖扩散模型、材质生成、文本到 3D 等方向，适合用于游戏资产、虚拟现实、产品设计等需要高质量材质的场景。目前项目处于早期阶段，代码和文档有待完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 93

核心亮点

  • 创新性地将 BRDF 材质编码进潜在空间，生成结果光照响应真实
  • 基于 Stable Diffusion，文本理解能力强，描述复杂材质也能应对
  • 输出包含漫反射、粗糙度等物理属性，可直接用于渲染管线

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目，代码稳定性和易用性未验证

适用场景

  • 游戏开发中快速生成带材质的 3D 资产
  • 电商产品设计，从文字描述生成概念模型
  • VR/AR 内容创作，需要真实材质感的场景

替代项目

DreamFusion、Magic3D、ProlificDreamer

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