模型训练

MirrorMetrics 开源

用 InsightFace 人脸识别，直观诊断 LoRA 过拟合与数据质量。

MirrorMetrics 是一个针对 Stable Diffusion LoRA 训练的可视化诊断工具，利用 InsightFace 人脸识···

m-courtyard 开源

在 Mac 上零代码微调 AI 模型，数据不出本机。

M-Courtyard 是一款专为 Apple Silicon 芯片打造的本地 AI 模型微调桌面工具。它基于 Tauri、React···

doc-to-lora 开源

让大模型随时记住新知识，不用重训

doc-to-lora 是一个让大语言模型通过超网络（Hypernetworks）动态生成 LoRA 权重来记住事实信息的开···

GeoPT 开源

用几何预训练，让物理仿真又快又准

GeoPT 是一个面向物理仿真的预训练模型框架，其核心思路是通过“提升几何预训练”技术，让模型在无···

strands-env 开源

快速搭建智能体强化学习训练环境，直接对接 Strands Agents。

strands-env 是一个用于构建智能体环境的框架，专为 Strands Agents 的强化学习训练与评估而设计。···

FreeFuse 开源

测试时动态路由，多 LoRA 融合不打架

FreeFuse 是一个用于多主体 LoRA 融合的图像生成工具，解决在测试时（推理阶段）将多个 LoRA 模型动···

residual-context-diffusion 开源

把丢弃的信号变成推理先验，让扩散大模型更聪明

Residual Context Diffusion (RCD) 是一个面向扩散式大语言模型（dLLMs）的高性能推理增强框架，发···

meta-context-engineering 开源

让AI自动进化上下文策略，告别手写提示词

Meta Context Engineering 是一个面向大语言模型上下文工程的研究项目，核心思路是通过智能体技能进···

Aurora 开源

统一多模态时间序列预测，一个模型搞定数值文本图像

Aurora 是一个面向通用多模态时间序列预测的开源模型，由 ICLR 2026 论文提出。它旨在解决传统时间···

DART 开源

扩散式推测解码，让大模型推理更快更省算力

DART 是一个旨在加速大语言模型推理的推测解码（Speculative Decoding）方法的官方实现。它受扩散模···

burn-onnx 开源

把 ONNX 模型转成纯 Rust Burn 代码，推理微调不再依赖 Python

burn-onnx 是一个把 ONNX 模型转换为 Burn 框架原生 Rust 代码的工具，目标是让训练好的模型脱离 P···

TinyEngram 开源

给大模型装上长期记忆，让对话和生成更连贯

TinyEngram 是一个基于 Qwen-3 和 Stable Diffusion 系列模型的研究项目，旨在复现并验证 DeepSeek···

EvoControl 开源

让AI自己优化代码，还能按你的要求来

EvoControl 是一个用于算法代码优化的受控自进化框架的官方实现。它解决的是大语言模型在代码优化任···

sklearn-diagnose 开源

给 sklearn 模型做 AI 体检，一眼揪出过拟合和数据泄漏

sklearn-diagnose 是一个面向 Scikit-learn 模型的 AI 诊断工具，旨在帮助数据科学家快速识别模型训···

mlx-tune 开源

在 Mac 上本地微调大模型，多模态全支持，速度飞快

mlx-tune 是一个专为 Apple Silicon Mac 设计的 LLM 微调工具，基于 MLX 框架原生运行，让开发者无···

surogate 开源

用 C++ 和 CUDA 把大模型微调速度拉到极致

surogate 是一个专注于大语言模型训练与微调的高性能开源项目，基于 C++ 和 CUDA 实现，旨在提供“···

deep-delta-learning 开源

学增量，少训练，模型升级快人一步

Deep Delta Learning 是一个开源模型项目，源自 arXiv 论文，旨在通过深度学习方法学习数据或模型之···

MHLA 开源

用 token 级多头，让线性注意力恢复全量表达力

MHLA 是一个面向图像生成与语言建模的线性注意力机制改进项目，旨在解决线性注意力在表达力上的不足···

lora-pilot 开源

一键启动 Docker，搞定 LoRA 训练与验证全流程

lora-pilot 是一个面向 Stable Diffusion 生态的一体化 Docker 镜像，旨在简化 LoRA 模型的训练与验···

LightRFT 开源

用奖励模型驱动微调，让 LLM/VLM 按目标越训越强

LightRFT 是一个轻量、高效、支持全模态的强化微调（RFT）框架，核心思路是用奖励模型驱动训练，把···

Flow-Factory 开源

让流匹配模型轻松学会强化学习，生成更符合目标的结果

Flow-Factory 是一个面向 Flow-Matching 模型的统一强化学习框架，旨在简化基于流匹配的生成模型（···

SteptronOss 开源

一套配置跑通大模型微调、强化与评测

SteptronOss 是一个面向大语言模型的轻量级、AI 原生训练框架，目标是把 SFT（监督微调）、RLVR（可···

GRAPE 开源

给图神经网络装上更强的位置编码，提升结构感知能力。

GRAPE 是一个面向图神经网络的表示位置编码方法，由 ICLR 2026 论文提出。它通过将节点分组并学习组···

comfyUI-Realtime-Lora 开源

在 ComfyUI 里直接训练、编辑和保存 LoRA，无需切换工具

这是一个 ComfyUI 的插件，让你直接在 ComfyUI 界面里训练、编辑和保存 LoRA 模型，无需切换到外部···