kikiri-tts 是模型训练领域的开源项目，由 semidark 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于模型训练分类，该分类目前共有 522 个项目，GitHub 星标数为 123。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-18。Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：为开源TTS模型添加小语种支持。同类可对比的替代方案包括 Coqui TTS、ESPnet、MeloTTS。
kikiri-tts
给 Kokoro 模型加新语言，照着文档就能微调
kikiri-tts 是一个针对 Kokoro-82M 模型进行新语言微调的开源训练方案，目前以德语为例。它解决了开源 TTS 模型在非英语语言上效果不佳、缺乏现成微调流程的问题。项目提供了完整、文档化的训练配方，涵盖数据准备、模型配置、训练脚本和评估步骤，让开发者能系统地复现和扩展多语言语音合成能力。核心能力包括：基于 Kokoro-82M 的微调流程、德语数据集的适配、以及清晰的文档指引。项目处于早期阶段，代码结构简洁，适合希望深入 TTS 微调或扩展多语言支持的开发者参考。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 123
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队semidark
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型genai,kokoro,ml,python3,tts
GitHub 星标★ 123
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-10 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 文档化完整，从数据到训练步骤清晰，新手可跟做
- 基于 Kokoro-82M 成熟架构，微调起点可靠
- 以德语为例，流程可迁移到其他低资源语言
不足之处
- 仅覆盖德语单一语言，多语言泛化未验证
- 文档/社区待观察，早期项目支持有限
适用场景
- 为开源 TTS 模型添加小语种支持
- 研究 TTS 微调流程的教学参考
- 企业定制特定语言的语音合成原型
替代项目
Coqui TTS、ESPnet、MeloTTS
项目介绍
下一篇：kokoro-ruslan
同类项目推荐
Long-RL
开源
让强化学习轻松驾驭超长序列，训练更稳更快
Long-RL: Scaling RL to Long Sequences (NeurIPS 2025)
TPA
开源
把注意力复杂度从平方降到线性，长序列不再卡顿
[NeurIPS 2025 Spotlight] TPA: Tensor ProducT ATTenTion Transformer (https://arxiv.or···
minimind
开源
两小时造出你的小模型，练手入门不求人
Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
pruna
开源
一键优化 AI 模型，推理提速又省资源。
Pruna is a model optimization framework built for developers, enabling you to delive···