
awesome-on-policy-distillation
一页看全 LLM 在线蒸馏论文与工具,省去到处翻找
这是一个围绕大语言模型在线策略蒸馏(On-Policy Distillation,OPD)的资源合集,系统整理了论文、技术报告、框架和工具。它解决的核心问题是:蒸馏领域资料分散、术语混乱(GKD、MiniLLM、知识蒸馏等概念交织),研究者和工程师难以快速定位到真正与在线策略蒸馏相关的工作。项目把 OPD 相关的经典论文、最新进展、开源实现和训练工具按主题归类,形成可检索的清单。核心能力包括:一是论文索引,覆盖从早期序列级蒸馏到当前在线策略方法;二是框架与工具汇总,方便直接上手复现;三是标签体系,把 GKD、MiniLLM 等关键词统一到 OPD 语境下。对于想入门 LLM 蒸馏、或需要跟踪该方向前沿的开发者,它相当于一张持续更新的地图,省去大量检索和筛选成本。
项目数据
使用教程
核心亮点
- 按主题分类整理论文、技术报告与工具,检索路径清晰
- 覆盖 GKD、MiniLLM 等主流 OPD 方向,关键词标签统一
- 持续收录新工作,适合作为跟踪该领域进展的入口
不足之处
- 仅做资源索引,不提供代码实现或可运行示例
- 内容质量依赖人工维护,更新频率和覆盖度待观察
适用场景
- 调研 LLM 蒸馏方向时快速建立论文全景
- 为训练项目选型蒸馏框架时对比候选工具
- 写综述或组会分享时直接引用整理好的资料清单
替代项目
awesome-llm、awesome-knowledge-distillation
项目介绍
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