ArcticTraining
配置即跑通 LLM 后训练，省去搭管线的时间
项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 293
核心亮点
- 把 SFT、DPO、RLHF 等后训练范式做成可配置模板，减少重复搭训练循环的工作
- 集成 DeepSpeed/FSDP 等并行方案，支持多卡与大规模模型训练
- 提供检查点、断点续训和实验管理，方便长周期对齐实验迭代
不足之处
- 项目处于早期，星标和社区规模较小，第三方教程与案例有限
- 文档和生态成熟度相比 HuggingFace TRL 等仍有差距
适用场景
- 团队需要对开源基座模型做指令微调并快速验证效果
- 研究者复现 DPO/RLHF 对齐实验时复用现成训练管线
- 工程团队在多卡集群上做后训练并需要断点续训与实验管理
替代项目
HuggingFace TRL、OpenRLHF、LLaMA-Factory
同类项目推荐
Fairy-plus-minus-i
开源
把LLM权重量化搬到复数域，低比特下少掉点
Fairy±i (iFairy): Complex-valued Quantization Framework for Large Language Models
aws-mlops-handson
开源
在AWS上快速搭建CTR预测的MLOps全流程
This repository provides a comprehensive ML infrastructure for CTR prediction, focus···
lora-speedrun
开源
固定任务硬件，比谁把 LoRA 微调跑得最快
Speedrunning LoRA fine-tuning: frozen task, frozen hardware, public wall-clock leade···
LLM-Drop
开源
丢弃冗余层，加速 Transformer 推理，省算力不掉点。
The official implementation of the paper "Uncovering the Redundancy in Transformers ···
GEM
开源
微调时保住模型创造力，让生成不再千篇一律
Code for Paper (Preserving Diversity in Supervised Fine-tuning of Large Language Mod···
PyTorch-CycleGAN
开源
用无配对图片训练，轻松实现风格迁移和图像转换
A clean and readable Pytorch implementation of CycleGAN
DeepGNN
开源
让十亿级图数据的 GNN 训练跑得动、跑得快
DeepGNN is a framework for training machine learning models on large scale graph dat···
LLMs-from-scratch
开源
手把手从零造出 ChatGPT，原理代码一次搞懂
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
MoE-plus-plus
开源
零计算专家，让MoE模型更快更省，性能不减
[ICLR 2025] MoE++: Accelerating Mixture-of-Experts Methods with Zero-Computation Exp···