模型训练

CUDA-L2 开源

用强化学习自动写出比 cuBLAS 更快的矩阵乘法内核

CUDA-L2 是一个通过强化学习自动生成高性能矩阵乘法内核的开源项目，目标是在 NVIDIA GPU 上超越 c···

Kardia-R1 开源

让AI学会共情，用强化学习提升情感支持回复质量

Kardia-R1 是一个专注于情感支持场景的开源大语言模型项目。它通过引入“Rubric-as-Judge”强化学习···

chatterbox-finetuning 开源

用你的数据训练专属多语言语音模型，支持声音克隆。

Chatterbox 微调工具包，专为 Chatterbox TTS 和 TURBO 模型设计，支持 23 种语言，具备智能词汇扩···

ToolOrchestra 开源

用强化学习训练模型更聪明地调用工具、编排工作流

ToolOrchestra 是一个端到端的强化学习训练框架，用于编排工具调用和智能体工作流。它解决了当前大···

gigaevo-core 开源

让大模型当变异器，自动迭代把程序改到更好

gigaevo-core 是一个用大语言模型驱动的进化算法框架，目标不是训练模型参数，而是自动改进程序本身···

TabTune 开源

一套 API 统一跑通表格基础模型的推理与微调

TabTune 是一个面向表格基础模型（Tabular Foundation Models）的统一 Python 库，聚焦于推理与微调···

Spatial-SSRL 开源

让AI看懂空间关系，无需人工标注，强化学习自动提升空间推理。

Spatial-SSRL 是一个面向视觉语言模型（VLM）的自我监督强化学习框架，旨在提升模型的空间理解能力···

MegaDLMs 开源

用扩散模型训练语言模型，更快更灵活

MegaDLMs 是一个面向扩散语言模型（DLM）训练的 GPU 优化框架，支持任意规模的模型训练。它解决了传···

Nemotron 开源

一站式获取 Nemotron 模型训练配方与示例，快速上手微调。

Nemotron 是 NVIDIA 官方的开发者资源中心，旨在为使用 Nemotron 模型进行训练和微调的开发者提供一···

dParallel 开源

让扩散语言模型并行解码，推理速度翻倍

dParallel 是一个面向扩散大语言模型（dLLMs）的可学习并行解码框架，论文被 ICLR 2026 接收。它解···

SINQ 开源

把大模型压小，又快又准，ICML 2026 出品

SINQ 是一个全新的 LLM 量化方法，目标是在不显著损失精度的情况下让任意大语言模型变得更小、运行···

RLP 开源

把强化学习塞进预训练，让模型天生会决策

RLP 是一个将强化学习作为预训练目标的开源模型项目，由 ICLR 2026 论文官方实现，基于 PyTorch。它···

Latent-SFT 开源

让大模型在潜在空间里思考，推理更快更省token

Latent-SFT 是一个开源项目，提供了论文《Latent-SFT: teaching LLMs to reason with vocabulary-s···

SIM-CoT 开源

让模型在内部悄悄思考，推理更快更省token

SIM-CoT 是一个用于实现监督式隐式思维链（Supervised Implicit Chain-of-Thought）的开源项目，对···

dLLM-RL 开源

给扩散大模型装上强化学习引擎，训练出 SOTA 的 TraDo 系列

dLLM-RL 是 ICLR 2026 论文 TraceRL 的官方代码库，专注于扩散大语言模型（Diffusion LLMs）的后训···

TimeSeriesScientist 开源

一键搞定时间序列预测，省去繁琐调参

TimeSeriesScientist 是一个专注于时间序列预测的开源模型项目，旨在为科研和工程场景提供开箱即用···

Rearchitecting-LLMs 开源

手把手教你剪枝、蒸馏、优化注意力，免费GPU跑通

这是 Manning 出版社《Rearchitecting LLMs》一书的官方代码仓库，聚焦大语言模型的结构性优化，涵···

traceml 开源

一键诊断 PyTorch 训练瓶颈，提升 GPU 利用率

TraceML 是一个开源的 PyTorch 训练性能诊断工具，旨在帮助开发者定位和解决训练过程中的性能瓶颈。···

Fairy-plus-minus-i 开源

把LLM权重量化搬到复数域，低比特下少掉点

Fairy±i（iFairy）是一个面向大语言模型的复数域量化框架，核心思路是把权重量化从实数空间扩展到···

GEPA-Lite 开源

用遗传算法自动调优提示词，多目标优化提升模型输出质量

GEPA-Lite 是 GEPA（Genetic-Pareto）提示词优化方法的轻量级实现，专为大型语言模型设计。它解决的···

DataMate 开源

一站式搞定大模型微调与RAG的数据处理，让数据准备不再拖后腿

DataMate 是一个面向企业级数据处理的开源平台，专注于大模型微调和 RAG（检索增强生成）场景。它解···

DataFlex 开源

训练时动态挑数据，让模型学得更快更好

DataFlex 是一个数据为中心的 LLM 训练工具，它嵌入在 LLaMA-Factory 训练流程中，通过动态样本选择···

create-llm 开源

一条命令生成可训练的 PyTorch 大模型工程

create-llm 是一个用 TypeScript 编写的命令行脚手架工具，定位是“语言模型领域的 create-next-ap···

DAEDAL 开源

免训练，让扩散语言模型按需生成任意长度文本

DAEDAL 是一个针对扩散大语言模型（DLLM）的训练无关可变长度去噪框架，由 ICLR 2026 论文官方开源···