world-models 第 2 页
本站收录 57 个带「world-models」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 2 页）
genrlGenRL 是一个基于多模态基础世界模型的强化学习框架，旨在将自然语言和视频提示转化为具体可执行的动作序列。它通过将语言和视频输入编码为潜在世界模型状态序列，再★ 87
Apple-PIApple-PI（Apple-π）是一个面向物理智能的视频生成基准测试项目，旨在评估和推动视频生成模型对物理世界规律的理解。它提出了“思维链帧”（chain-o★ 82
EvoWorldEvoWorld 是一个基于显式 3D 记忆的渐进式全景世界生成框架，旨在解决长时程视频生成中场景一致性和记忆衰减问题。它通过将生成的世界状态编码为显式 3D ★ 76
Magic-WorldMagic-World 是一个面向交互式视频世界探索的开源项目，旨在解决长时程视频生成中的稳定性问题。它基于扩散模型，支持实时交互和长视频生成，核心能力包括因果★ 66
flowmflowm 是 Flow Equivariant World Models（ICML 2026）的完整模型实现，旨在构建具备记忆能力的动态场景世界模型。它解决的★ 64
3DRAE3DRAE 是一个基于3D场景表示的开源项目，核心思想是将任意3D场景压缩为约1000个token，从而实现大规模场景生成。它解决的是传统3D场景生成中计算开销★ 64
SGAM_NeurIPS22SGAM是NeurIPS 2022收录的3D场景生成与映射同步进行的研究项目。它旨在解决传统3D场景生成中生成与映射分离导致的一致性问题，通过同时生成和映射，构★ 63