AAD-1 是视频领域的开源项目，由 AutoLab-SAI-SJTU 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于视频分类，该分类目前共有 472 个项目，GitHub 星标数为 77。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-17。代码公开，可自行部署使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：实时视频生成应用，如直播特效、交互式内容创作。同类可对比的替代方案包括 VideoPoet、CogVideo、AnimateDiff。
GitHub 星标
★ 77
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类视频生成
开发团队AutoLab-SAI-SJTU
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型autoregressive-video-generation,causal-video-generation,few-step-generation,one-step-generation,video-generation,video-world-model,world-models
GitHub 星标★ 77
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-09 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 提出非对称对抗蒸馏方法，实现单步视频生成，大幅减少推理时间
- 基于自回归模型，保持视频时序一致性，生成质量高
- 代码实现清晰，易于复现和二次开发
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区支持待观察
- 依赖特定模型结构，通用性可能受限
适用场景
- 实时视频生成应用，如直播特效、交互式内容创作
- 大规模视频生成任务，需要降低计算成本
- 研究自回归视频生成加速的学术实验
替代项目
VideoPoet、CogVideo、AnimateDiff
项目介绍
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