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本站收录 10 个带「science」标签的 AI 开源项目
paper-qapaper-qa 是一个面向科学文献的高精度 RAG（检索增强生成）工具，旨在帮助研究者从大量 PDF 论文中快速获取带引用的准确答案。它解决的核心问题是通用 ★ 9,277
open-scienceOpen Science 是一个开源、本地优先、模型无关的 AI 科研工作台，专为科学发现而设计。它解决了科研人员在文献调研、数据分析和实验设计中信息过载、工具★ 5,293
DeepAnalyzeDeepAnalyze 是一个基于 Agent 架构的自主数据科学分析工具，定位为你的 AI 数据分析师。它能够自动处理大规模数据集，完成从数据清洗、探索性分析★ 4,663
openscienceOpenScience 是一个面向科学研究的开源 AI 工作台，旨在帮助科研人员更高效地开展文献调研、实验设计和论文写作。它通过集成多种大语言模型（LLM）和智★ 3,845
ScienceClawScienceClaw 是一个面向科学家的自进化 AI 研究助手，基于 TypeScript 构建，集成了 285 项科研技能，覆盖文献综述、元分析、生物信息学★ 908
MathVistaMathVista 是一个专注于视觉数学推理的开源项目，提供数据集、代码和评估工具，用于测试和提升 AI 模型在包含图表、几何图形、数学表达式等视觉场景下的数学★ 367
Mol-InstructionsMol-Instructions 是一个面向生物分子领域的大规模指令数据集，旨在增强大型语言模型（LLM）在生物分子理解与生成任务上的能力。它解决了通用LLM在★ 294
ResearchClawBenchResearchClawBench 是一个用于评估 AI 智能体在自动化科研任务中能力的基准测试平台，覆盖从“重新发现”已知科学结论到“新发现”未知规律的完整科★ 265
PhyXPhyX 是一个专注于物理推理能力评估的开源基准测试项目，旨在回答“你的模型是否具备物理推理的‘智慧’”。它通过设计一系列需要物理常识和因果推断的任务，来测试大★ 55
cactuscactus 是一个基于大语言模型的智能体，专为化学信息学场景设计。它通过调用 cheminformatics 工具链（如分子结构解析、性质预测、反应路线规划等★ 52