MathVista

测测AI看图算数行不行，一套基准见分晓

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 50 🐛 待处理 6 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 367
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，提供数据、代码和评估工具，完全免费。

项目预览

MathVista 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队lupantech
官网地址https://mathvista.github.io
GitHubhttps://github.com/lupantech/MathVista
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，提供数据、代码和评估工具，完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议CC-BY-SA-4.0
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型ai4math,large-language-models,large-multimadality-models,machine-learning,mathematics,mathqa,science,visual-question-answering
GitHub 星标★ 367
上线时间2023-10-04 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积51.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

MathVista 是一个专注于视觉数学推理的开源项目，提供数据集、代码和评估工具，用于测试和提升 AI 模型在包含图表、几何图形、数学表达式等视觉场景下的数学推理能力。它解决了当前多模态大模型在数学视觉任务上评估标准缺失的问题，通过构建涵盖多种题型和难度级别的基准测试集，帮助研究者客观衡量模型性能。项目核心能力包括：提供标准化评估流程、丰富的可视化数学问题样本、以及模型性能对比基线。其数据覆盖图表解读、几何计算、函数图像分析等真实场景，能够有效暴露模型在视觉与数学结合任务中的短板，推动多模态推理技术的发展。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 367

核心亮点

  • 提供标准化视觉数学推理基准，覆盖图表、几何、函数等多样题型
  • 配套完整评估代码，可复现模型性能对比结果
  • 数据标注精细，支持细粒度错误分析

不足之处

  • 当前数据规模有限，主要面向研究验证，生产环境适用性待观察
  • 文档偏学术化，上手门槛较高

适用场景

  • 多模态大模型数学推理能力基准测试
  • 教育场景下AI解题能力评估
  • 视觉问答模型在数学领域的专项优化

替代项目

MathQA、Geometry3K、TabMWP

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