image-generation 第 12 页
本站收录 613 个带「image-generation」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 12 / 13 页）
Quote2ImageQuote2Image 是一个 Python 库，用于将文字名言转换为图形化图片。它解决了快速生成带格式引文图片的需求，无需手动设计。核心能力包括文本排版、字体★ 69
ComfyUI-ShaderNoiseKSamplerComfyUI-ShaderNoiseKSampler 是一个 ComfyUI 的自定义节点，用于替代默认的 KSampler，将 AI 图像生成从随机探索转变★ 69
MLX_z-imageMLX_z-image 是 z-image 图像生成模型的 Apple Silicon 原生移植版，基于 MLX 框架实现。它解决了在 Mac 设备上高效运行图★ 69
dummydummy 是一个用于测试文件上传功能的静态文件生成器，主要生成 CSV、JPEG、PNG、PDF 等格式的测试文件，支持按指定字节数精确生成任意大小的文件。它★ 69
VIEScoreVIEScore 是一个面向条件图像合成评估的可解释性指标框架，源自 ACL 2024 论文。它解决传统图像生成评估指标（如 FID、CLIP Score）黑盒★ 69
collage-diffusion-uiCollage Diffusion UI 是一个基于图层的开源 Web 界面，专为 Collage Diffusion 模型设计。它提供类似 Photoshop★ 69
SeGANSeGAN 是一个基于生成对抗网络（GAN）的早期开源项目，旨在解决图像中不可见部分的语义分割与生成问题。其核心思路是通过对抗训练，让模型不仅能够识别图像中可见★ 68
neurips18_hierchical_image_manipulation这是一个基于PyTorch实现的NeurIPS 2018论文《Generative Image Manipulation with Hierarchical S★ 68
Comfy_HunyuanImage3Comfy_HunyuanImage3 是一个 ComfyUI 自定义节点，让用户能在本地运行腾讯的混元图像生成模型 Hunyuan Image 3。它解决了官★ 67
com.doji.diffusers这是一个Unity包，用于通过Unity Sentis在Unity引擎中运行预训练的扩散模型（如Stable Diffusion）。它解决了在Unity环境中直★ 66
HiCo_T2IHiCo_T2I 是 NeurIPS 2024 收录的布局条件图像生成项目，旨在解决文本到图像生成中布局控制不精准的问题。它通过引入层次化条件机制，让用户可以用★ 66
retrieval-augmented-ddpm这是一个基于 PyTorch 实现的检索增强去噪扩散概率模型（Retrieval-Augmented DDPM）。它解决的是传统扩散模型在生成图像时依赖单一训练★ 66
Self-Supervised-Gans-PytorchSelf-Supervised-Gans-Pytorch 是 CVPR 2019 论文《Self-Supervised GANs via Auxiliary R★ 66
Awesome-GPT-Image-2-OpenAi这是一个专注于 OpenAI GPT Image 2 模型的提示词库项目，旨在帮助创作者和开发者掌握新一代图像生成模型。它解决了用户在使用 GPT Image ★ 65
ComfyUI-Anima-EnhancerComfyUI-Anima-Enhancer 是一个专为 ComfyUI 设计的图像细节增强节点，旨在提升生成图像的精细度和质感。它解决的是 ComfyUI 用★ 65
Fast_text2StyleGANFast_text2StyleGAN 是一个将自然语言与预训练人脸生成器 StyleGAN 对接的开源项目，来自论文《Text-Free Learning of★ 65
CycleGANsformerCycleGANsformer 是一个基于 PyTorch 的未配对图像到图像翻译项目，结合了 Transformer 架构与生成对抗网络（GAN）。它旨在解决★ 65
openveniceopenvenice 是一个开源的、可定制的 Venice AI 前端界面，旨在将多种 AI 功能集成于一个统一的用户界面中。它解决了用户需要切换不同工具来处理★ 64
autogramautogram 是一个基于 Python 的 AI 自动化代理，专门用于自动策划 AI 新闻并以图片形式发布到 Instagram。它利用 gpt-image★ 64
IntelliJavaIntelliJava 是一个面向 Java 开发者的 AI 集成库，旨在用少量 Java 代码快速接入 ChatGPT、DALL·E、Cohere 等主流 A★ 64
StableDiffusionUnityToolsStableDiffusionUnityTools 是一个 Unity 编辑器扩展工具，旨在将 Stable Diffusion 图像生成能力无缝集成到 Uni★ 64
AtlasAtlas 是一个基于 TypeScript 的过程化生成宇宙模拟器，通过 P2P 网络连接，旨在创建广阔而复杂的星系和宇宙。它利用程序化内容生成技术，结合图像★ 63
HMARHMAR 是一个面向图像生成任务的高效分层掩码自回归模型，发表于 CVPR 2025。它针对现有自回归图像生成方法计算开销大、生成速度慢的问题，提出了一种分层掩★ 63
QMUPDQMUPD 是一个基于生成对抗网络（GAN）的开源项目，用于从非成对训练数据中生成高质量的人像线条画。该项目源自 TPAMI 论文，核心解决传统线条画生成依赖成★ 63
stable-diffusion-webui-forgestable-diffusion-webui-forge 是一个为 Stable Diffusion WebUI Forge 提供 Docker 镜像的项目，旨★ 62
dalle2_outpaint这是一个用于 DALL·E 2 图像外绘（outpainting）的脚本和工具集，主要解决 DALL·E 2 API 在生成图像时无法直接扩展画布的问题。它通过★ 61
fal-mcp-serverfal-mcp-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于将 Fal.ai 的生成式 AI 能力集成到 ★ 61
img-studioImgStudio 是一个基于 NextJS 的 Web 应用，旨在简化 Google GenAI 模型（Imagen 和 Veo）的部署与使用，让用户轻松生成★ 61
DDSMDDSM（Denoising Diffusion Step-aware Models）是ICLR 2024收录的扩散模型训练优化方法。它针对扩散模型训练中不同去★ 61
Image-Generation-models这是一个用 PyTorch、PyTorch Lightning 和 Hydra 实现的生成模型集合，涵盖 GAN、VAE、扩散模型和自回归模型四大类。项目旨在为★ 61
Reliable_ADReliable_AD 是一个面向广告图像生成的可靠化工具，基于 ECCV 2024 论文实现。它解决的是扩散模型在广告场景中生成图像时缺乏可靠性和对齐性的问题★ 60
stablediffusion-interpolation-tools这是一个用于Stable Diffusion模型提示词之间平滑插值的工具集，主要解决生成图像在语义过渡时不够连续、生硬跳变的问题。它通过算法在多个提示词的潜在空★ 59
mSRGAN-A-GAN-for-single-image-super-resolution-on-high-content-screening-microscopy-imagesmSRGAN 是一个面向高内涵筛选（HCS）显微图像的单图像超分辨率生成对抗网络（GAN）项目。它解决的是在药物筛选等生物医学场景中，显微图像因高倍率或快速采集★ 58
BananaSliceBananaSlice 是一个基于 AI 的选择性图像编辑工具，利用 Google 的 Nano Banana 和 Nano Banana Pro 模型实现生成★ 57
textboostTextBoost 是一个面向文本到图像模型的个性化微调工具，核心解决单张参考图即可实现主体定制化生成的问题。传统方法如 DreamBooth 需要多张图像并微★ 57
swdswd 是一个基于 TensorFlow 的无监督视频与图像生成开源项目，旨在通过生成对抗网络（GAN）实现高质量的视频和图像合成。它解决了传统监督学习方法依赖★ 57
img2imgGANimg2imgGAN 是论文《Toward Multimodal Image-to-Image Translation》的 TensorFlow 实现，属于多模★ 57
mcpRunAPI MCP server 是一个基于 Model Context Protocol 的官方服务器，用于连接 RunAPI AI 平台。它主要解决开发者★ 56
RiDDLERiDDLE是CVPR 2023论文《Reversible and Diversified De-identification with Latent Encr★ 56
openai-asyncopenai-async 是一个轻量级的异步 OpenAI API 客户端，专为 Python 异步编程设计。它解决了同步调用 OpenAI API 时可能出现★ 56
chibichibi 是一个自托管的 Telegram 机器人，旨在成为你的数字伴侣。它集成了 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、★ 55
api-examplesHotpot.ai 官方 API 示例仓库，展示如何调用其图像生成与处理服务。该 API 提供 Stable Diffusion 文生图、背景移除、图像放大、老★ 55
MGVQMGVQ 是一个面向图像生成与重建的通用 tokenizer 模型，核心思路是让 VQ-VAE 在性能上超越传统 VAE。它通过多组量化（multi-group★ 55
aislingeachAislingeach 是一款 iOS 客户端，用于连接 AI Horde——一个分布式的开源 GPU 网络，该网络运行 Stable Diffusion 模型★ 55
image-generator-using-openai-api这是一个基于 OpenAI API 的简易图像生成工具，用户输入简短描述或关键词即可生成图片。项目以 HTML 和 JavaScript 实现，通过调用 DAL★ 55
astrbot_plugin_gemini_image_generation这是一个基于 AstrBot 框架的图像生成插件，主要解决在聊天平台中快速生成和编辑图片的需求。它支持多种主流 AI 图像生成服务，包括 OpenAI、Gemi★ 54
RvRRvR是一个基于统一多模态模型的图像生成与精修工具，核心理念是“再生优于编辑”。它解决传统图像编辑中修改局部区域时容易产生伪影、风格不一致或破坏整体结构的问题。★ 54
cloudflare-multiagentcloudflare-multiagent 是一个基于 Cloudflare Workers 的多智能体 AI 平台，目前处于公开预览阶段（v0.1.x）。它利★ 54
ComfyUI-InstallerComfyUI-Installer 是一个用于在 Linux 系统上快速安装 ComfyUI 的 Shell 脚本工具。它解决了 ComfyUI 手动安装过程中★ 54
RAT-GANRAT-GAN 是一个基于条件生成对抗网络（Conditional GAN）的文本到图像生成项目，旨在根据自然语言描述生成对应的图像。它解决了从文本语义到视觉内★ 53