CtrlHair

拖拽滑块，精准换发型，人脸不变样

CtrlHair 是一个基于生成对抗网络（GAN）的可控发型编辑工具，来自 ECCV 2022 论文。它解决的是人脸图像中发型编辑难以精确控制的问题，允许用户通过风格向量或参考图像对发型进行细粒度修改，同时保持身份和面部特征不变。核心能力包括：利用 StyleGAN 的潜空间进行解耦编辑，支持多种发型属性（如长度、颜色、卷曲度）的独立调节，并提供交互式编辑界面。项目用 C++ 实现，依赖深度学习框架，适合研究者和开发者用于人脸编辑、虚拟试妆等场景。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 84
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队XuyangGuo
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/XuyangGuo/CtrlHair
定价模式free
价格说明开源项目，可自行部署使用，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言C++
技术栈/模型computer-vision,face-editing,generative-adversarial-network,image-generation,image-processing
GitHub 星标★ 84
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-07-11 00:00:00
最近更新2026-03-12 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 基于 ECCV 2022 论文，算法有学术背书，编辑效果有保障
  • 支持细粒度属性控制（长度、颜色、卷曲等），可独立调节
  • 保持身份一致性，编辑后仍能保留原人脸特征

不足之处

  • C++ 实现，上手门槛高，不如 Python 生态友好
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 虚拟试发与美发沙龙预览
  • 影视游戏角色发型设计
  • 人脸编辑研究基准测试

替代项目

Barbershop、HairCLIP、MichiGAN

项目介绍

CtrlHair 是图像领域的开源项目，由 XuyangGuo 开发，2022 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 84。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-03-12。可自行部署使用，完全免费。

它主要面向的使用场景是：虚拟试发与美发沙龙预览。同类可对比的替代方案包括 Barbershop、HairCLIP、MichiGAN。

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