Diffusion-ColabUI

一键在 Colab 启动 Stable Diffusion WebUI,免配置玩转图像生成

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 60 🐛 待处理 6 👀 关注 1 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 438
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,需自行部署到Colab使用,无付费版本。

项目预览

Diffusion-ColabUI 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队acheong08
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,需自行部署到Colab使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型ai,anything,anythingv3,colab,f222,google-colab,image-generation,leaked,novelai,nsfw,r34,rule34,sd-v1-5,sd-v2-0,stable-diffusion,stable-diffusion-v1-5,waifu-diffusion
GitHub 星标★ 438
上线时间2022-10-11 00:00:00
代码更新2023-05-24
仓库体积244 KB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Diffusion-ColabUI 是一个基于 Google Colab 的 Stable Diffusion 模型快速启动工具,用户只需点击一次即可在 Colab 中运行 WebUI,并自由选择多种扩散模型(如 Anything V3、SD 1.5/2.0 等)。它解决了本地 GPU 资源不足、环境配置复杂的问题,让没有高性能硬件的用户也能通过浏览器使用图像生成功能。项目以 Jupyter Notebook 形式提供,内置了模型下载、依赖安装和 WebUI 启动的完整流程,支持自定义模型路径和参数调整,适合快速实验和内容创作。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 438

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 20 分钟 部署方式:无需部署 4 步

安装与启动步骤

  1. 1在 Colab 打开

    它是给云端笔记本用的界面,本地跑没意义。

  2. 2选一个默认模型

    内置多个模型,先跑通最基础的那个。

  3. 3加自己的模型

    按它的目录约定放权重即可出现在列表里。

  4. 4注意免费额度

    长时间占用会被断开,跑长任务要盯着。

如何确认成功

能在云端笔记里出一张图,并且切换到第二个模型后参数面板随之变化

注意事项

  • 状态说明:项目较老,扩散模型的生态已大幅变化,部分内置模型可能已不可用。
  • 云端免费额度会中断长任务,重要产出要及时下载。
  • 加自定义模型要注意权重格式与显存上限。
  • 生成内容的版权按底模许可判断。

核心亮点

  • 真正一键启动,无需手动安装依赖,降低入门门槛
  • 内置多种流行模型(如 Anything V3、SD 2.0),切换方便
  • 基于 Colab 免费 GPU,零硬件成本即可体验 AI 绘图

不足之处

  • Colab 免费版有使用时长限制,长时间生成可能中断
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 没有本地 GPU 的 AI 绘画爱好者快速体验 Stable Diffusion
  • 需要临时使用特定模型(如二次元风格)进行内容生成
  • 教学演示或快速原型验证,无需搭建复杂环境

替代项目

Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、InvokeAI、ComfyUI

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