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本站收录 61 个带「datasets」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 2 页）
awesome-object-detection-datasets这是一个精选公共目标检测与识别数据集的资源列表，旨在帮助研究者和开发者快速找到适合自己任务的数据集。项目按类别整理了数十个公开数据集，涵盖通用目标检测、行人检测★ 145
sec-code-benchSecCodeBench 是一个专注于评估大语言模型生成代码安全性的基准测试套件。随着 LLM 被广泛用于代码补全、生成和修复，模型可能产出带有漏洞的代码，如注★ 135
IMAGGarmentIMAGGarment 是一个面向数字时尚设计的细粒度服装生成工具，基于扩散模型实现可控的服装图像合成。它解决了传统服装设计中难以精确控制服装结构、颜色和图案的★ 129
datasetsforecastdatasetsforecast 是一个专注时间序列预测的数据集加载与标准化工具，基于 Python 实现。它解决的核心问题是：时间序列预测研究里，不同论文和竞★ 128
market_pricesmarket_prices 是一个 Python 工具库，专注于获取有意义的 OHLCV（开盘、最高、最低、收盘、成交量）金融数据集。它解决量化研究、回测和数据★ 106
Awesome-Crack-Detection这是一个关于深度学习裂缝检测的论文列表，系统整理了该领域的核心文献。项目按学习范式（如监督、半监督、无监督）、泛化能力和数据集三个维度对论文进行分类，旨在帮助研★ 95
napolabNapolab 是一个专注于葡萄牙语自然语言处理的基准测试项目，旨在系统评估和追踪葡萄牙语语言模型的最新进展。它通过精心策划的葡萄牙语任务集，为研究者、开发者和★ 71
captaincaptain 是一个为计算机赋予“AI 大脑”的开源项目，核心定位是图像生成与理解。它基于 TypeScript 构建，集成了 LLaVA、LLM、LoRA ★ 61
Reliable_ADReliable_AD 是一个面向广告图像生成的可靠化工具，基于 ECCV 2024 论文实现。它解决的是扩散模型在广告场景中生成图像时缺乏可靠性和对齐性的问题★ 60
Time-Series-Reasoning-Survey这是一个关于时间序列与大语言模型结合的研究综述项目，收录于TMLR 2026。项目系统梳理了推理（Reasoning）和智能体（Agentic）系统在时间序列分★ 57
research-aied面向 AI 教育（AIED）研究者的资源支持项目，聚焦 AI 辅导、自适应学习与智能导学系统等方向，汇集相关研究资料与工具，为教育 AI 领域的学术探索和实践落★ 12