market_prices

一行代码拉取干净 OHLCV 行情,直接喂给 pandas 做回测

market_prices 是一个 Python 工具库,专注于获取有意义的 OHLCV(开盘、最高、最低、收盘、成交量)金融数据集。它解决量化研究、回测和数据分析中数据源分散、格式不统一、清洗成本高的问题。核心能力包括:从 Yahoo Finance 等公开渠道抓取股票、加密货币等资产的历史行情,统一输出为 pandas DataFrame,方便直接接入分析流程;支持按标的、时间范围灵活查询,并处理缺失值、复权等常见数据质量问题。项目定位轻量,适合个人研究者快速拿到干净数据做策略验证,而不必自己写爬虫和清洗脚本。虽然星标不多,但技术栈简单清晰,依赖 pandas,学习成本低。

开源 free 数据集
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 106
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类数据集
开发团队maread99
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型bitcoin-data,datasets,financial-data,ohlc,ohlcv,pandas,python,stock-data,yahoo-finance
GitHub 星标★ 106
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-05-18 00:00:00
最近更新2026-09-15 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-21
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 统一输出 pandas DataFrame,与主流分析流程无缝衔接
  • 覆盖股票和加密货币等多类资产,数据源以 Yahoo Finance 为主
  • 内置数据清洗逻辑,减少缺失值、格式不一致等手工处理

不足之处

  • 项目星标仅 106,社区规模小,长期维护和更新频率待观察
  • 数据源依赖 Yahoo Finance 等公开接口,稳定性和覆盖范围受第三方限制

适用场景

  • 个人量化研究者快速获取股票历史行情做策略回测
  • 数据分析师拉取加密货币 OHLCV 数据做可视化与统计
  • 教学场景中演示金融数据获取与 pandas 处理流程

替代项目

yfinance、pandas-datareader

项目介绍

market_prices 是数据集领域的开源项目,由 maread99 开发,2022 年首次发布。

它收录于数据集分类,该分类目前共有 278 个项目,GitHub 星标数为 106。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-15。开源免费。

它主要面向的使用场景是:个人量化研究者快速获取股票历史行情做策略回测。同类可对比的替代方案包括 yfinance、pandas-datareader。

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