humanbound

给 AI 智能体找茬,自动发现安全漏洞和逻辑缺陷。

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 22 🐛 待处理 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 235
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

humanbound 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队humanbound
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型adversarial-testing,agentic-ai,ai-agents,ai-red-teaming,ai-safety,ai-security,aisecops,cli,cybersecurity,guardrails,humanbound,llm,llm-security,multimodal-ai,multimodal-security,owasp,pentesting,prompt-injection,security-testing,security-tools
GitHub 星标★ 235
上线时间2026-02-08 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积8.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

Humanbound 是一个开源的对抗性测试引擎,为 AI 智能体提供 SDK 和命令行工具,用于发现和修复智能体中的安全漏洞与逻辑缺陷。它解决的核心问题是:AI 智能体在生产环境中可能被恶意提示注入、越权操作或产生意外行为,而传统测试手段难以覆盖这些风险。该工具可以本地运行,也可以对接 Humanbound 云平台,通过自动生成对抗性输入、模拟攻击场景,帮助开发者评估智能体的鲁棒性。其核心能力包括:支持多种智能体框架的集成、可自定义测试用例、提供详细的漏洞报告和修复建议。项目处于早期阶段,但定位清晰,专注于 AI 安全测试这一细分领域。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 235

核心亮点

  • 专注 AI 智能体安全测试,填补传统测试空白
  • 提供 SDK 和 CLI,可本地运行,集成灵活
  • 支持对接云平台,便于规模化测试和协作

不足之处

  • 项目早期,文档和社区生态待观察
  • 测试覆盖场景可能有限,需自行扩展用例

适用场景

  • AI 智能体上线前安全评估
  • 持续集成中自动执行对抗性测试
  • 红队演练或安全审计辅助工具

替代项目

PyRIT、Garak、TextAttack

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