humanbound 是评测安全领域的开源项目,由 humanbound 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于评测安全分类,该分类目前共有 458 个项目,GitHub 星标数为 151。
近 43 天,它的 GitHub 星标从 118 增加到 151,净增 33。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。
它主要面向的使用场景是:AI智能体上线前安全评估。同类可对比的替代方案包括 PyRIT、Garak、TextAttack。

给 AI 智能体找茬,自动发现安全漏洞和逻辑缺陷。
Humanbound 是一个开源的对抗性测试引擎,为 AI 智能体提供 SDK 和命令行工具,用于发现和修复智能体中的安全漏洞与逻辑缺陷。它解决的核心问题是:AI 智能体在生产环境中可能被恶意提示注入、越权操作或产生意外行为,而传统测试手段难以覆盖这些风险。该工具可以本地运行,也可以对接 Humanbound 云平台,通过自动生成对抗性输入、模拟攻击场景,帮助开发者评估智能体的鲁棒性。其核心能力包括:支持多种智能体框架的集成、可自定义测试用例、提供详细的漏洞报告和修复建议。项目处于早期阶段,但定位清晰,专注于 AI 安全测试这一细分领域。
PyRIT、Garak、TextAttack
humanbound 是评测安全领域的开源项目,由 humanbound 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于评测安全分类,该分类目前共有 458 个项目,GitHub 星标数为 151。
近 43 天,它的 GitHub 星标从 118 增加到 151,净增 33。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。
它主要面向的使用场景是:AI智能体上线前安全评估。同类可对比的替代方案包括 PyRIT、Garak、TextAttack。
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