humanbound

给 AI 智能体找茬,自动发现安全漏洞和逻辑缺陷。

Humanbound 是一个开源的对抗性测试引擎,为 AI 智能体提供 SDK 和命令行工具,用于发现和修复智能体中的安全漏洞与逻辑缺陷。它解决的核心问题是:AI 智能体在生产环境中可能被恶意提示注入、越权操作或产生意外行为,而传统测试手段难以覆盖这些风险。该工具可以本地运行,也可以对接 Humanbound 云平台,通过自动生成对抗性输入、模拟攻击场景,帮助开发者评估智能体的鲁棒性。其核心能力包括:支持多种智能体框架的集成、可自定义测试用例、提供详细的漏洞报告和修复建议。项目处于早期阶段,但定位清晰,专注于 AI 安全测试这一细分领域。

开源 unknown 智能体
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GitHub 星标 ★ 151
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队humanbound
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型adversarial-testing,agentic-ai,ai-agents,ai-red-teaming,ai-safety,ai-security,aisecops,cli,cybersecurity,guardrails,humanbound,llm,llm-security,multimodal-ai,multimodal-security,owasp,pentesting,prompt-injection,security-testing,security-tools
GitHub 星标★ 151
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-08 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 专注 AI 智能体安全测试,填补传统测试空白
  • 提供 SDK 和 CLI,可本地运行,集成灵活
  • 支持对接云平台,便于规模化测试和协作

不足之处

  • 项目早期,文档和社区生态待观察
  • 测试覆盖场景可能有限,需自行扩展用例

适用场景

  • AI 智能体上线前安全评估
  • 持续集成中自动执行对抗性测试
  • 红队演练或安全审计辅助工具

替代项目

PyRIT、Garak、TextAttack

项目介绍

humanbound 是评测安全领域的开源项目,由 humanbound 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于评测安全分类,该分类目前共有 458 个项目,GitHub 星标数为 151。

近 43 天,它的 GitHub 星标从 118 增加到 151,净增 33。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。

它主要面向的使用场景是:AI智能体上线前安全评估。同类可对比的替代方案包括 PyRIT、Garak、TextAttack。

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