lintlang

上线前扫一遍，AI 智能体配置不踩坑

lintlang 是一个针对 AI 智能体配置的静态分析工具，专注于在运行时之前发现工具描述模糊、缺少停止条件、schema 不完整等问题。它采用零 LLM 的确定性检查方式，不依赖大模型推理，因此速度快、结果可复现，适合集成到 CI/CD 流水线中。项目主要面向使用 AI agent 的开发者，通过解析 agent 的配置文件、工具描述和系统提示词，执行一系列规则化检查，帮助团队在部署前规避潜在的安全和可靠性风险。作为早期项目，它提供了清晰的命令行接口和可配置的规则集，旨在成为 AI 工程领域的标准 linter。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 78

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队hermes-labs-ai

所属国家

官网地址https://lintlang.ai

GitHubhttps://github.com/hermes-labs-ai/lintlang

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent-config,agent-linter,ai-agents,ai-audit,ai-reliability,ai-safety,claude-code-plugin,gemini-cli-extension,github-actions,hermes-labs,linter,llm-ops,llm-safety,pre-commit,prompt-engineering,prompt-linter,python,quality-gate,sarif,static-analysis

GitHub 星标★ 78

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-28 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

核心亮点

零 LLM 依赖，检查速度快且结果确定，适合 CI 集成
针对 AI agent 特有痛点（如工具描述模糊、停止条件缺失）设计，实用性强
Python 实现，易于扩展自定义规则，社区可快速参与

不足之处

项目处于早期阶段，规则覆盖面和成熟度有限
文档和社区生态尚待完善，上手可能需要自行摸索

适用场景

在 CI 流水线中自动检查 agent 配置变更
团队开发多 agent 系统时，统一配置质量门槛
安全审计时快速扫描 agent 配置中的潜在风险

替代项目

agentlinter、llm-linter、semgrep

项目介绍

lintlang 是评测安全领域的开源项目，由 hermes-labs-ai 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于评测安全分类，该分类目前共有 466 个项目，GitHub 星标数为 78。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：在CI流水线中自动检查agent配置变更。同类可对比的替代方案包括 agentlinter、llm-linter、semgrep。

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