lintlang

上线前扫一遍,AI 智能体配置不踩坑

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 13 🐛 待处理 9
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 144
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

lintlang 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队hermes-labs-ai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-config,agent-linter,agent-skills,ai-agents,ai-audit,ai-reliability,ai-safety,claude-code-plugin,gemini-cli-extension,github-actions,hermes-labs,linter,llm-ops,pre-commit,prompt-engineering,prompt-linter,python,quality-gate,sarif,static-analysis
GitHub 星标★ 144
上线时间2026-02-28 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积2.8 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

lintlang 是一个针对 AI 智能体配置的静态分析工具,专注于在运行时之前发现工具描述模糊、缺少停止条件、schema 不完整等问题。它采用零 LLM 的确定性检查方式,不依赖大模型推理,因此速度快、结果可复现,适合集成到 CI/CD 流水线中。项目主要面向使用 AI agent 的开发者,通过解析 agent 的配置文件、工具描述和系统提示词,执行一系列规则化检查,帮助团队在部署前规避潜在的安全和可靠性风险。作为早期项目,它提供了清晰的命令行接口和可配置的规则集,旨在成为 AI 工程领域的标准 linter。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 144

核心亮点

  • 零 LLM 依赖,检查速度快且结果确定,适合 CI 集成
  • 针对 AI agent 特有痛点(如工具描述模糊、停止条件缺失)设计,实用性强
  • Python 实现,易于扩展自定义规则,社区可快速参与

不足之处

  • 项目处于早期阶段,规则覆盖面和成熟度有限
  • 文档和社区生态尚待完善,上手可能需要自行摸索

适用场景

  • 在 CI 流水线中自动检查 agent 配置变更
  • 团队开发多 agent 系统时,统一配置质量门槛
  • 安全审计时快速扫描 agent 配置中的潜在风险

替代项目

agentlinter、llm-linter、semgrep

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