context-bombs

用现成的攻击字符串,测出你的 AI 系统抗不抗揍。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 评测安全 🍴 复刻 7 👀 关注 2
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GitHub 星标 ★ 164
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

context-bombs 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类评测安全
开发团队tracebit-com
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
技术栈/模型ai,ai-agents,ai-safety,ai-security,canarytokens,guardrails,killswitch,prompt-injection,threat-detection
GitHub 星标★ 164
上线时间2026-07-10 00:00:00
代码更新2026-09-14
仓库体积10 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-10
浏览次数5

项目介绍

context-bombs 是一个专注于 AI 安全与评测的开源项目,核心是提供一系列精心构造的“上下文炸弹”字符串,用于测试和评估 AI 系统在面临恶意或异常输入时的鲁棒性。它解决的问题是,当前 AI 应用(尤其是基于大语言模型的智能体)容易受到提示注入、越狱等攻击,而开发者缺乏标准化的测试工具来验证自身系统的防御能力。项目提供了一组可复用的攻击载荷(payload),覆盖了提示注入、越狱、隐藏指令、角色反转等多种攻击模式,并支持作为 canarytokens(蜜标)集成到系统中,用于威胁检测和预警。其核心能力包括:生成/收集各类 context bomb 字符串、提供测试用例库、以及作为安全防护的辅助工具,帮助开发者在部署前发现漏洞,或在运行时感知异常。项目处于早期阶段,但方向明确,为 AI 安全测试提供了实用素材。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 164

核心亮点

  • 提供现成的提示注入/越狱测试字符串,省去自己构造攻击载荷的时间
  • 覆盖多种攻击模式(角色反转、隐藏指令等),测试场景较全面
  • 可作为 canarytoken 集成到系统,用于运行时威胁检测,实用性强

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持待观察
  • 测试字符串的有效性可能随模型更新而失效,需持续维护

适用场景

  • AI 应用上线前进行安全评测,验证提示注入防御能力
  • 在 AI 系统中部署蜜标,监控异常输入和潜在攻击
  • 安全研究人员收集攻击样本,用于研究或训练防御模型

替代项目

garak、prompt-injection-benchmark、Adversarial Prompt Library

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