项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 59
核心亮点
- 覆盖 26 个主流 TTS/VC 模型,横向对比方便
- 集成对抗音频与说话人验证,测试维度全面
- 提供统一评估脚本,复现结果门槛低
不足之处
- 文档/社区待观察
- 基准测试的指标解释和教程尚不完善
适用场景
- 评估语音合成模型的深度伪造风险
- 比较不同 TTS 系统的说话人隐私保护能力
- 验证音频水印或对抗防御的有效性
替代项目
WaveFake、FakeAVCeleb、ASVspoof
同类项目推荐
openevals
开源
几行代码给 LLM 应用打分,快速比出哪个版本更好
Readymade evaluators for your LLM apps
next-evals-oss
开源
给 AI 出 Next.js 考题,看它到底会不会写
Evals for Next.js up to 15.5.6 to test AI model competency at Next.js
llamator
开源
给聊天机器人找茬,提前揪出安全漏洞
Red Teaming python-framework for testing chatbots and GenAI systems.
lmms-eval
开源
一套工具搞定文本/图像/视频/音频模型评测,结果可复现
One-for-All Multimodal Evaluation Toolkit Across Text, Image, Video, and Audio Tasks
rag-arena
开源
让用户投票,选出最好的 RAG 系统
Open-source RAG evaluation through users' feedback
Jailbreak-Foundry
开源
把越狱论文变成可跑的攻击测试,实时更新基准
A system that turns jailbreak papers into runnable attacks and benchmarks — live, a···
deepteam
开源
自动模拟越狱攻击,提前测出 LLM 安全漏洞
DeepTeam is a framework to red team LLMs and AI agents.
Gym
开源
把模型丢进环境里跑,边评测边改进智能体
Evaluate and improve models and agents using environments
LLMEvaluation
开源
选对 LLM 评测方法,少走弯路
A comprehensive guide to LLM evaluation methods designed to assist in identifying th···
