RVCBench 是评测安全领域的开源项目，由 Nanboy-Ronan 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 467 个项目，GitHub 星标数为 56。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-08-31。开源基准测试项目，CC0-1.0 许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：评估语音合成模型的深度伪造风险。同类可对比的替代方案包括 WaveFake、FakeAVCeleb、ASVspoof。
RVCBench
给语音克隆模型做安全体检，防伪造保隐私
RVCBench 是一个针对语音克隆鲁棒性、说话人隐私和音频保护的基准测试框架，覆盖 26 个 TTS 和 VC 模型。它解决当前语音合成技术被滥用（如深度伪造）以及说话人声音隐私泄露的问题，提供一套标准化的评估方法，用于衡量模型在对抗攻击下的表现、声音相似度保护能力以及音频水印等防护措施的有效性。核心能力包括：多模型统一测试接口、对抗音频生成与评估、说话人验证集成、以及隐私保护指标计算。该项目处于早期阶段，代码结构清晰，适合研究者或安全工程师用于评估和比较不同语音合成系统的安全性。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 56
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队Nanboy-Ronan
所属国家
定价模式free
价格说明开源基准测试项目，CC0-1.0 许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议CC0-1.0
主要语言Python
技术栈/模型adversarial-audio,audio-deepfake,audio-protection,benchmark,speaker-verification,speech-synthesis,text-to-speech,tts,voice-clone,zero-shot-tts
GitHub 星标★ 56
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-30 00:00:00
最近更新2026-08-31 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 覆盖 26 个主流 TTS/VC 模型，横向对比方便
- 集成对抗音频与说话人验证，测试维度全面
- 提供统一评估脚本，复现结果门槛低
不足之处
- 文档/社区待观察
- 基准测试的指标解释和教程尚不完善
适用场景
- 评估语音合成模型的深度伪造风险
- 比较不同 TTS 系统的说话人隐私保护能力
- 验证音频水印或对抗防御的有效性
替代项目
WaveFake、FakeAVCeleb、ASVspoof
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