agent-opfor

给AI智能体做安全体检，模拟攻击找漏洞

agent-opfor 是一个开源的 AI 智能体对抗模拟工具，专注于对 AI 智能体和 MCP 服务器进行红队测试。它解决了 AI 应用在部署前缺乏系统性安全评估的问题，通过模拟恶意攻击者的行为，帮助开发者发现并修复智能体系统中的安全漏洞。核心能力包括：提供可定制的对抗场景库，支持对 MCP 服务器进行协议级安全测试，内置浏览器扩展和 CLI 工具，便于在真实环境中执行攻击模拟。项目基于 TypeScript 构建，技术栈覆盖 AI 红队、越狱测试、LLM 安全等领域，适合安全研究人员和 AI 开发者使用。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 580

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队KeyValueSoftwareSystems

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/KeyValueSoftwareSystems/agent-opfor

定价模式free

价格说明开源项目，本地部署或作为CLI工具使用，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型adversary-emulation,agentic-ai,ai-agents,ai-red-teaming,ai-security,browser-extension,cli,jailbreak,llm-security,mcp,mcp-server,owasp,owasp-llm-top-10,prompt-injection,red-team,security-testing,typescript

GitHub 星标★ 580

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-06 00:00:00

最近更新2026-09-15 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数8

使用教程

核心亮点

提供可复用的对抗场景库，覆盖越狱、提示注入等常见攻击向量
支持 MCP 服务器专项测试，针对协议层安全设计
提供浏览器扩展和 CLI 双模式，灵活适配不同测试环境

不足之处

项目处于早期阶段，文档和社区生态待观察
场景覆盖可能有限，需自行扩展自定义攻击模板

适用场景

AI 应用上线前的安全红队评估
MCP 服务器开发中的安全测试
安全团队对内部 AI 系统进行渗透演练

替代项目

PyRIT、Garak、Adversarial Robustness Toolbox

项目介绍

agent-opfor 是评测安全领域的开源项目，由 KeyValueSoftwareSystems 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于评测安全分类，该分类目前共有 458 个项目，GitHub 星标数为 580。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-15。本地部署或作为CLI工具使用，完全免费。

它主要面向的使用场景是：AI应用上线前的安全红队评估。同类可对比的替代方案包括 PyRIT、Garak、Adversarial Robustness Toolbox。

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