Modality-Integration-Rate
量化视觉-语言模型跨模态对齐，诊断融合短板
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 114
核心亮点
- 提出首个直接量化模态整合效率的指标，填补评估空白
- 官方代码，与论文严格对应，复现性强
- 支持主流模型（LLaVA、GPT-4o 等），易于集成到现有流程
不足之处
- 项目处于早期，文档和示例可能不够完善
- 指标计算可能依赖模型内部结构，通用性待验证
适用场景
- 多模态模型研发中评估跨模态对齐质量
- 对比不同 LVLMs 的模态融合能力
- 诊断模型在图文任务中的失败原因
替代项目
CLIP Score、MME (Multimodal Evaluation)、LLaVA-Bench
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