学习教育

DiffusionFastForward 开源

跟着课程动手跑通扩散模型，从理论到图像生成实战

DiffusionFastForward 是一个面向扩散生成模型的开源课程与实验框架，旨在帮助学习者和开发者快速上···

automated-brain-explanations 开源

把脑电波变成人话，自动生成并验证大脑活动解释。

automated-brain-explanations 是一个用于生成和验证大脑自然语言解释的开源项目。它主要解决神经科···

oreilly-hands-on-gpt-llm 开源

跟着实战学LLM部署，从微调到上线一步到位

这是一个配套O'Reilly书籍《Hands-On GPT-LLM》的实战代码仓库，专注于大规模、高效AI模型部署。项···

Machine-Learning-Goodness 开源

一站式收藏ML/DL教程、速查表和代码，助你快速上手AI。

这是一个面向机器学习与深度学习学习者的综合资源库，收录了ML/DL项目、Jupyter Notebook教程、速查···

diffusion-explainer 开源

在浏览器里一步步拆解 Stable Diffusion，看懂 AI 绘画过程

Diffusion Explainer 是一个交互式可视化工具，旨在帮助用户直观理解文本到图像生成模型（如 Stabl···

Prompt-Engineering-Guide 开源

一站式学透提示工程，从入门到实战提升 LLM 效果

Prompt-Engineering-Guide 是一个系统化的提示工程指南库，汇集了论文、教程、笔记本和资源，覆盖提···

Transformers-in-Action 开源

跟着书敲代码，快速上手 Transformer 实战

Transformers-in-Action 是一本名为《Transformers in Action》的书籍的配套代码仓库，旨在通过 Ju···

awesome-chatgpt-prompts-zh 开源

复制即用的中文提示词库，让 ChatGPT 更听话

这是一个名为 awesome-chatgpt-prompts-zh 的开源项目，本质是 ChatGPT 中文调教指南，收集了各种场···

notebooks 开源

跟着最新视觉模型教程，边看边跑代码，快速上手实战

这是一个计算机视觉领域的教程合集，基于 Jupyter Notebook 编写，旨在帮助开发者从基础到前沿系统···

DiffusionFromScratch 开源

单脚本从零重建Stable Diffusion，快速搞懂扩散模型原理

DiffusionFromScratch 是一个教学型开源项目，旨在用单个 Python 脚本从零重建 Stable Diffusion 模···

VP-StableDiffusionBook 开源

一站式 AI 绘画知识库，从入门到进阶查这本就够

VP-StableDiffusionBook 是一个面向 Stable Diffusion 与 NovelAI 用户的 AI 作图知识库，基于 Vit···

Learn_Prompting 开源

系统学习提示词，让 AI 更听话

Learn_Prompting 是一个专注于提示工程（Prompt Engineering）、生成式 AI 和大语言模型（LLM）的开···

Shelf 开源

把散落的AI资源，收进一个整齐的架子

Shelf 是一个面向 AI 和数据科学领域的资源聚合型基础设施项目，定位为“一个宽阔的架子”，旨在系···

Autopilot-Notes 开源

看笔记学自动驾驶，从BEV到大模型一站式梳理

Autopilot-Notes 是一个自动驾驶技术学习笔记项目，以解析各模块知识点、整合行业优秀解决方案为核···

ResourceBank_CV_NLP_MLOPS_2022 开源

一份仓库搞定CV、NLP和MLOps学习资源，省去全网搜刮。

这是一个面向计算机视觉、自然语言处理和机器学习运维方向学习者的资源聚合仓库，收录了大量课程笔···

ai-notes 开源

工程师必备的 AI 学习笔记，快速跟上最新技术动态

ai-notes 是一个面向软件工程师的 AI 学习笔记库，旨在帮助工程师快速跟上 AI 领域的最新发展。它由···

serverless-ml-course 开源

手把手教你用无服务器架构，把模型变成高并发预测API

这是一个面向开发者的无服务器机器学习实战课程，旨在教授如何将训练好的模型和特征工程流水线部署···

Diffusion_models_tutorial 开源

从零手写扩散模型，边学边练掌握AI生图

这是一个扩散模型的系统教程集合，以Jupyter Notebook为载体，从零开始逐步实现扩散模型。项目覆盖···

testing-ml 开源

学会给 ML 系统写测试，让模型上线更稳

testing-ml 是一个面向机器学习工程师的实践指南，旨在通过测试代码、数据和模型来构建可靠的 ML 系···

monitoring-ml 开源

学会监控ML模型，提前发现数据漂移，避免性能衰减

monitoring-ml 是一个面向机器学习系统监控的教育型开源项目，主要解决模型上线后因数据漂移导致的···

tglcourse 开源

系统学习生成式建模，从理论到代码实战

The Generative Landscape 是一份关于生成式建模的开放课程，目前尚未完成。它以 Jupyter Notebook···

MLSys-NYU-2022 开源

学金融机器学习，直接拿NYU课件上手练

MLSys-NYU-2022 是纽约大学坦登工程学院2022年“机器学习在金融中的应用”课程的完整教学资料包，包···

designing-ml-systems-summary 开源

读透《ML系统设计》，掌握生产级ML全流程

这是《Designing Machine Learning Systems》（Chip Huyen 著）一书的详细中文总结项目。该书系统讲···

fsdl-text-recognizer-2022 开源

跟着完整代码，从零搭建生产级OCR系统

这是 FSDL（Full Stack Deep Learning）2022 课程的配套完整项目代码仓库，对应课程实验的最终答案···