diffindscene

一句话文本或布局,自动生成高质量 3D 室内场景

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 7 🐛 待处理 8 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 96
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,代码公开,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

diffindscene 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队AkiraHero
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,代码公开,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型3d-diffusion,3d-generation,cascaded-diffusion,cvpr2024,indoor-scene-synthesis,room-generator,scene-generation,sparse-diffusion
GitHub 星标★ 96
上线时间2023-06-02 00:00:00
代码更新2024-10-04
仓库体积264.5 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

DiffInDScene 是一个基于扩散模型的 3D 室内场景生成工具,来自 CVPR2024 论文。它解决的是从文本或布局描述自动生成高质量、多样化 3D 室内场景的问题。核心能力包括:利用扩散模型逐步生成场景中的物体布局和几何形状,支持条件生成(如给定房间类型或物体类别),并能输出可编辑的 3D 场景表示。项目提供完整的训练和推理代码,基于 PyTorch 实现,适合研究人员和开发者用于室内场景合成、虚拟现实内容制作等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 96

核心亮点

  • 基于 CVPR2024 论文,方法新颖,扩散模型生成场景质量高
  • 代码开源完整,包含训练和推理流程,便于复现和二次开发
  • 支持条件控制(房间类型/物体类别),生成结果多样且可控

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和示例较少,上手门槛较高
  • 依赖较多 3D 相关库,环境配置复杂,可能影响快速体验

适用场景

  • 室内设计辅助:快速生成多种布局方案供设计师参考
  • 游戏/影视虚拟场景制作:自动填充室内物体和布局
  • 学术研究:作为 3D 生成模型基线进行对比和扩展

替代项目

ATISS、3D-Front、DiffuScene

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