diffindscene

一句话文本或布局，自动生成高质量 3D 室内场景

DiffInDScene 是一个基于扩散模型的 3D 室内场景生成工具，来自 CVPR2024 论文。它解决的是从文本或布局描述自动生成高质量、多样化 3D 室内场景的问题。核心能力包括：利用扩散模型逐步生成场景中的物体布局和几何形状，支持条件生成（如给定房间类型或物体类别），并能输出可编辑的 3D 场景表示。项目提供完整的训练和推理代码，基于 PyTorch 实现，适合研究人员和开发者用于室内场景合成、虚拟现实内容制作等场景。

开源 free 数字人3D

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GitHub 星标 ★ 96

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类数字人3D

开发团队AkiraHero

所属国家

官网地址https://akirahero.github.io/diffindscene

GitHubhttps://github.com/AkiraHero/diffindscene

定价模式free

价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型3d-diffusion,3d-generation,cascaded-diffusion,cvpr2024,indoor-scene-synthesis,room-generator,scene-generation,sparse-diffusion

GitHub 星标★ 96

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-06-02 00:00:00

最近更新2026-08-03 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

基于 CVPR2024 论文，方法新颖，扩散模型生成场景质量高
代码开源完整，包含训练和推理流程，便于复现和二次开发
支持条件控制（房间类型/物体类别），生成结果多样且可控

不足之处

项目处于早期阶段，文档和示例较少，上手门槛较高
依赖较多 3D 相关库，环境配置复杂，可能影响快速体验

适用场景

室内设计辅助：快速生成多种布局方案供设计师参考
游戏/影视虚拟场景制作：自动填充室内物体和布局
学术研究：作为 3D 生成模型基线进行对比和扩展

替代项目

ATISS、3D-Front、DiffuScene

项目介绍

diffindscene 是数字人3D领域的开源项目，由 AkiraHero 开发，2023 年首次发布。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 96。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-03。代码公开，可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：室内设计辅助：快速生成多种布局方案供设计师参考。同类可对比的替代方案包括 ATISS、3D-Front、DiffuScene。

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