neural-networks
本站收录 35 个带「neural-networks」标签的 AI 开源项目
SpeechSpeech 是一个面向研究人员和开发者的可扩展生成式 AI 框架，专注于大型语言模型、多模态和语音 AI（自动语音识别与文本转语音）。它提供统一的模块化架构，★ 18,524
petalsPetals 是一个去中心化的 LLM 推理与微调框架，采用 BitTorrent 风格的点对点网络，将大型语言模型（如 Llama、Falcon、BLOOM）★ 10,592
introtodeeplearningMIT 6.S191《深度学习导论》课程的官方实验材料，包含一系列Jupyter Notebook教程，覆盖深度学习基础、计算机视觉、自然语言处理、生成模型等核★ 8,822
llm-foundryllm-foundry 是 Databricks 开源的 LLM 训练框架，旨在为大规模基础模型训练提供生产级代码库。它解决了从数据准备到模型部署全流程的工程化★ 4,449
trulensTruLens 是一个面向 LLM 实验和 AI Agent 的评估与追踪工具，旨在解决大模型应用开发中‘效果难衡量、问题难定位’的痛点。它提供了一套统一的反馈★ 3,579
krakenKraken 是一个面向多语言与历史文献的开源 OCR 引擎，由 Python 编写，核心目标是解决传统 OCR 在非拉丁文字、古籍排版和手写文本上的识别难题。★ 1,076
computer-vision-course这是一个社区驱动的计算机视觉课程仓库，以 Jupyter Notebook 为主要载体，围绕神经网络在视觉任务中的应用展开。课程内容覆盖卷积神经网络、Trans★ 888
NLPBookNLPBook 是一本关于自然语言处理中神经网络与大语言模型的综合性开源书籍。它系统性地讲解了从经典神经网络结构（如RNN、CNN）到现代Transformer★ 868
Awesome-Quantization-Papers这是一个精选神经网络量化相关论文的列表项目，持续跟踪AI顶会和期刊的最新研究成果。它系统整理了模型压缩、低比特量化、量化感知训练、后训练量化等方向的关键论文，帮★ 855
darknetDarknet 是一个用 C 和 CUDA 编写的开源神经网络框架，由 Joseph Redmon 创建，最著名的用途是训练和运行 YOLO 系列实时目标检测模★ 854
makeMoEmakeMoE 是一个从零开始实现稀疏混合专家（MoE）语言模型的教学项目，灵感来源于 Andrej Karpathy 的 makemore。它通过 Jupyt★ 818
bark-voice-cloning-HuBERT-quantizer这是一个用于声音克隆的开源项目，基于Bark模型和HuBERT量化器实现。它解决的核心问题是：如何用少量样本（甚至几秒钟的语音）克隆出特定音色，并用于文本到语音★ 710
datumarodatumaro 是一个面向计算机视觉的数据集管理框架，提供 Python 库和命令行工具，用于构建、分析和维护 CV 数据集。它解决的核心问题是深度学习项目中★ 692
adaptive-classifieradaptive-classifier 是一个基于 Python 的灵活自适应文本分类系统，专为处理动态变化的文本分类任务而设计。它解决了传统分类模型在数据分布★ 572
superviselySupervisely SDK 是 Supervisely 计算机视觉平台的 Python 开发包，用于自动化、定制和扩展平台能力。它解决的是 CV 团队在数据★ 543
Seq2seqChatbotsSeq2seqChatbots 是一个基于 Tensor2Tensor 库的封装工具，旨在简化神经对话机器人的训练、交互与数据生成流程。它解决了从头构建 seq★ 471
Health-Care-Chatbot这是一个面向医疗领域的问答聊天机器人，属于学术型项目。它通过基于规则的关键词匹配机制，结合密集神经网络（Dense Neural Network）对用户输入进行★ 446
llms-from-scratch这是一个从零开始用 PyTorch 构建类 ChatGPT 大语言模型的教学项目，通过 Jupyter Notebook 逐步讲解每个实现细节。它解决的是初学者★ 384
Build-a-Large-Language-Model-from-Scratch这是一个从零开始构建类GPT大语言模型的教育项目，使用PyTorch实现。它旨在帮助开发者深入理解LLM的内部工作原理，通过逐步实现Transformer架构、★ 371
ai4artistsai4artists 是一个面向 AI 艺术创作者的开源资源聚合清单（awesome-list），旨在系统整理 AI 艺术领域的课程、工具、库、人物与社区。它解★ 365
ttslearnttslearn 是一个面向 Python 学习者的语音合成（Text-to-Speech）教学库，由日本学者开发，配套书籍《Pythonで学ぶ音声合成》使用。★ 269
chatbot这是一个俄语生成式聊天机器人项目，旨在提供带用户画像和事实记忆的对话体验。它基于Python构建，综合运用机器学习、自然语言处理与理解、神经网络等技术，核心能力★ 259
PerforatedAIPerforatedAI 是一个为 PyTorch 项目添加“树突”（Dendrites）能力的开源库，旨在通过模拟生物神经元的树突结构来增强神经网络的表达能力★ 238
J-WashJ-Wash 是一个基于 Anthropic Jacobian Lens 技术构建的大语言模型手动对齐工具。它通过分析模型内部激活值的雅可比矩阵，帮助开发者直观★ 229
practical-computer-vision这是一个面向计算机视觉学习者的实战训练营开源项目，以 Jupyter Notebook 为主要载体，配套测验与视频讲解。它解决的是传统 CV 教程偏理论、代码零★ 205
ai-learning-kitai-learning-kit 是一个精选的 AI 学习资料合集，旨在为开发者、学生和研究者提供系统化的 AI 学习路径。它解决了 AI 领域信息过载、学习资源★ 197
NLP-pretrained-model这是一个自然语言处理预训练模型的集合仓库，收录了基于Keras、MXNet等深度学习框架的多种预训练模型，涵盖词向量、句向量、文本分类等常见NLP任务。项目旨在★ 169
albucorealbucore 是 Albumentations 团队拆分出的底层图像处理库，用 OpenCV、NumPy、SimSIMD 等实现高性能基础算子，供 Albu★ 123
cyclegan-qpcyclegan-qp 是论文《Artist Style Transfer Via Quadratic Potential》的官方 PyTorch 实现，旨在解★ 68
AvatarGANAvatarGAN 是一个基于生成对抗网络（GAN）的卡通头像生成项目，主要用 Jupyter Notebook 实现。它解决的是如何从真实人脸照片自动生成风格★ 67
AI-ChatbotAI-Chatbot 是一个基于深度学习的上下文感知聊天机器人项目，主要用 Jupyter Notebook 实现，适合教学和入门实践。它解决的是传统聊天机器人★ 64
SoraSora 是 OpenAI 文本生成视频模型的非官方实现，旨在复现其核心能力。项目基于 Python 构建，融合了扩散模型、神经网络等 AI 技术，参考了 DA★ 56
clip-ganclip-gan 是一个利用 CLIP 模型引导生成式对抗网络（GAN）自动创作音乐视频的开源实验项目。它解决了传统音乐视频制作成本高、创意受限的问题，通过将 ★ 54
HNN一个手把手拆解简单神经网络内部原理的教学项目，将前向传播、反向传播、梯度计算等核心机制分解为清晰易懂的组件，通过逐步讲解彻底揭开神经网络数学计算的神秘面纱。★ 31
RE-GPT受 Andrej Karpathy 经典教程「Let's Build GPT」启发，该项目以清晰的动手代码带你从零逐步构建一个 GPT，深入剖析 Transfo★ 29