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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 911
使用教程
环境要求
- 无需运行环境
安装与启动步骤
-
1当教材读
这是神经网络与 NLP 大模型的书稿仓库，章节以 Markdown 组织。
-
2按章顺序
从词向量讲到 Transformer 与预训练，顺着读比跳读省力。
-
3配代码练习
部分章节带代码示例，跑一遍比只看公式理解得快。
-
4中文优先
作者面向中文读者写作，术语有对照，适合入门。
如何确认成功
能读完目标章节并复述核心概念。
注意事项
- 书稿会持续修订，clone 下来看最新版比看网页快照准。
核心亮点
- 内容体系完整，从传统神经网络到大模型全覆盖
- 提供数学推导和代码示例，理论与实践结合紧密
- 开源免费，持续更新，适合系统学习
不足之处
- 项目处于早期，部分章节可能尚未完成
- 文档/社区待观察
适用场景
- NLP入门学习与教学参考
- 大模型原理与微调技术自学
- 作为高校NLP课程教材
替代项目
Speech and Language Processing (Jurafsky & Martin)、The Annotated Transformer、Hugging Face Course
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