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本站收录 73 个带「image-to-video」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 2 页）
LivePhotoLivePhoto 是论文《LivePhoto: Real Image Animation with Text-guided Motion Control》的官★ 206
awesome-ai-video-models这是一个关于AI视频生成模型的精选资源列表，旨在提供最完整、最新的模型对比信息。它系统性地整理了当前主流的AI视频生成模型，包括可灵、海螺、混元、Luma等，并★ 206
awesome-minimax-h3-prompts这是一个精选的 MiniMax H3 视频生成提示词合集，旨在帮助创作者快速上手 MiniMax H3 模型，生成电影感、广告、动漫、UGC、产品演示等多种风格★ 196
MikuDanceMikuDance 是一个基于扩散模型的角色动画生成工具，专注于将静态角色艺术图（如插画、立绘）转化为动态视频。它解决了传统角色动画制作中动作僵硬、细节丢失、需★ 186
vibeframevibeframe 是一个面向编码代理（coding agents）的前沿 AI 视频生成工具，它通过统一的 CLI 和 MCP（Model Context P★ 180
Video-Generation-Paper-List这是一个视频生成领域的前沿论文追踪列表，持续收录CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR等顶级会议及arXiv上的最新研究成果。项目按研究方向（如★ 171
DiffusionARTDiffusionART 是扩散模型强化学习后训练的官方实现，对应论文《DiffusionART: Efficient, Stable and Scalable★ 154
Kandinsky-4Kandinsky-4 是俄罗斯团队开源的视频生成模型，支持文本生成视频和图像生成视频两种模式。它基于扩散模型架构，通过引入视频蒸馏技术提升生成效率，并支持视频★ 150
awesome-flux-3-api-prompts这是一个面向 Black Forest Labs FLUX 3 模型的 API 使用指南与提示词合集。FLUX 3 是统一的多模态生成模型，支持文生视频、图生视★ 147
seedance-2.0-apiseedance-2.0-api 是围绕 Seedance 2.0 视频生成模型封装的 Python 调用示例与文档仓库，主要解决开发者接入该模型时缺乏清晰参数★ 146
seedance-2.5-apiseedance-2.5-api 是围绕 Seedance 2.5 视频生成模型封装的 API 调用示例与成本参考项目，用 Python 编写。它解决的核心问题★ 136
ComfyUI-MiniMaxH3-StudioComfyUI-MiniMaxH3-Studio 是一个把 MiniMax H3 视频生成能力直接搬进 ComfyUI 的自定义节点扩展。它解决的是创作者在 C★ 135
agnes-ai-video-suiteagnes-ai-video-suite 是一个开源的 AI 视频生成套件，旨在将文本直接转化为多场景电影，并自动添加旁白和字幕。它解决了传统视频制作流程复杂、★ 133
ReVidgenReVidgen 是一个面向具身智能世界的视频生成模型基准与评估工具包，由 ICML 2026 论文提出。它重新思考了视频生成模型在机器人、自动驾驶等具身场景中★ 101
MobileI2VMobileI2V 是一个面向移动设备的图像到视频生成框架，旨在解决在资源受限的手机上实现快速、高分辨率视频生成的难题。该项目基于扩散模型和视频扩散变换器，通过★ 101
seedance-2-generator这是一个基于 Next.js 的开源 SaaS 模板，用于快速搭建视频生成应用，集成了字节跳动的 Seedance 2.0、2.5 和 2 Mini 视频生成模★ 96
fpv-immersive-video-prompting这是一个面向第一人称视角（FPV）AI视频生成的提示词工程技能包，专为Seedance、Kling、Runway、Veo等主流视频生成模型设计。它解决的核心问题★ 94
MINDMIND 是一个用于评估世界模型记忆一致性和动作控制能力的开源基准测试平台，属于视频生成领域。它主要解决当前视频生成模型在长时程生成中出现的记忆漂移和动作控制不★ 81
muapi-comfyuimuapi-comfyui 是 muapi.ai 官方推出的 ComfyUI 自定义节点插件，旨在将 100 多个主流 AI 模型无缝集成到 ComfyUI 工★ 80
awesome-happy-horse这是一个围绕 Happy Horse 视频生成模型的中文资源聚合仓库，由社区维护，旨在为使用该模型的创作者提供一站式信息。它解决了官方文档分散、提示词难找、效果★ 67
PISCOPISCO是一个基于稀疏控制的精准视频实例插入工具，旨在解决视频编辑中对象插入不自然、控制不精确的问题。它利用大语言模型和视觉语言模型理解视频内容，通过稀疏控制★ 63
data-forcing-distillationData-Forcing Distillation (DFD) 是一个用于少步视频生成的蒸馏方法，旨在解决现有蒸馏技术在少步生成时出现的多样性和保真度下降问题。★ 61
TA2.0音频驱动的数字人口型与视频生成方案：输入参考图片和语音音频，即可生成口型同步的说话头像视频，适合数字人克隆与视频内容生产。★ 6