awesome-minimax-h3-prompts

精选 MiniMax H3 视频提示词,即抄即用,生成高质量视频。

这是一个精选的 MiniMax H3 视频生成提示词合集,旨在帮助创作者快速上手 MiniMax H3 模型,生成电影感、广告、动漫、UGC、产品演示等多种风格的视频。项目解决了提示词编写门槛高、效果不稳定、缺乏参考范例的问题,通过分类整理和可播放示例,让用户能直观看到每个提示词对应的视频效果,并附有创作者署名。核心能力包括:按场景分类的提示词库、可交互的示例展示、以及社区驱动的持续更新。项目采用纯前端实现,基于 JavaScript 和网页技术,方便用户浏览和复制提示词。

开源 unknown 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 180
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类视频生成
开发团队BeatAPI
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言JavaScript
技术栈/模型ai-video,awesome-list,generative-ai,image-to-video,minimax-h3,multimodal-ai,prompt-gallery,text-to-video,video-prompts,webm
GitHub 星标★ 180
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-31 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 提示词按电影/广告/动漫等场景分类,查找方便,直接复制使用。
  • 每个提示词附带可播放视频示例,直观看到效果,降低试错成本。
  • 标注创作者署名,尊重原创,便于追溯和社区协作。

不足之处

  • 项目处于早期,提示词数量有限,覆盖场景可能不够全面。
  • 文档/社区待观察,缺少使用指南和贡献指南。

适用场景

  • 短视频创作者快速生成电影感片段或产品展示视频。
  • 广告/营销人员制作多风格广告素材,提升创意效率。
  • AI 视频爱好者学习提示词工程,探索 H3 模型能力边界。

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、prompt-engineering-guide、video-prompt-gallery

项目介绍

awesome-minimax-h3-prompts 是视频领域的开源项目,由 BeatAPI 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于视频分类,该分类目前共有 473 个项目,GitHub 星标数为 173。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:短视频创作者快速生成电影感片段或产品展示视频。同类可对比的替代方案包括 awesome-chatgpt-prompts、prompt-engineering-guide、video-prompt-gallery。

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