ai-hacking
本站收录 11 个带「ai-hacking」标签的 AI 开源项目
hexstrike-aiHexStrike AI MCP Agents 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，旨在让 Claude、GPT、Copilot 等 AI 代理能够自主★ 12,242
CyberStrikeAICyberStrikeAI 是一个面向 AI 原生网络安全的智能体操作系统，旨在将安全操作中的意图转化为受治理的执行，把证据沉淀为可复用的操作记忆，并让每次操作★ 7,096
CairnCairn 是一个基于 Python 的通用人工智能状态空间搜索引擎，专门用于自主渗透测试。它利用大型语言模型（LLM）驱动智能体在复杂的网络环境中进行探索，自★ 3,150
pentestagentPentestAgent 是一个面向黑盒安全测试的 AI 智能体框架，专为漏洞赏金、红队和渗透测试工作流设计。它解决的核心问题是传统渗透测试依赖人工经验、效率低★ 3,130
CyberStrikeCyberStrike 是一个开源的 AI 增强型攻击性安全测试平台，旨在将大语言模型（LLM）能力与自动化渗透测试相结合，帮助安全团队高效执行红队演练。它内置★ 2,900
h5ih5i 是一个面向编程代理（coding agents）的集成沙箱环境，用 Rust 编写。它解决了 AI 编程代理在开发过程中需要隔离、可复现的运行环境的问题★ 665
LockKnifeLockKnife 是一款面向 Android 安全研究人员的统一终端工作台与无头命令行工具，旨在解决移动安全测试中工具碎片化、流程繁琐的问题。它通过 Pyth★ 539
agentggagentgg 是一款开源的智能体式静态应用安全测试（SAST）工具，由 100 多个 AI 安全智能体组成，可对任意代码仓库或 PR diff 进行自动化安全★ 377
BugTraceAIBugTraceAI 是一个自主 AI 驱动的安全扫描平台，面向渗透测试、漏洞赏金和安全研究场景。它把 AI 智能体引入漏洞发现流程，提供命令行扫描器、Web ★ 335
Awesome-Offensive-AI-Agentic-Landscape这是一个面向 AI 攻防安全领域的资源汇总清单，系统整理了开源项目、学术论文、能力基准测试以及国内外商业方案，覆盖 AI 渗透测试、大模型红队测试、自主攻击型智★ 311
AI-OPSAI-OPS 是一个基于开源大语言模型的渗透测试 AI 助手，旨在将 LLM 的能力引入安全测试流程。它解决的是传统渗透测试中依赖人工经验、自动化程度低、知识门★ 162