Jailbreaks-GPT-Gemini-deepseek-
多模型越狱提示样本库，用于安全评测对比
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-31 · 当前星标 ★ 1742
使用教程
环境要求
- Git（仅用于克隆仓库，可选用网页下载 ZIP 代替）
- 任意文本编辑器（记事本、VS Code 等）
- 可访问的目标大模型对话界面，用于输入评测样本
- 无需编程语言运行时或第三方依赖
安装与启动步骤
-
1克隆提示词仓库
把仓库完整下载到本地，仓库内容以提示词文本为主，体积很小。
git clone https://github.com/ShadowHackrs/Jailbreaks-GPT-Gemini-deepseek- -
2进入仓库目录
切换到克隆得到的目录，后续查看和整理提示词文件都在此目录内进行。
cd Jailbreaks-GPT-Gemini-deepseek- -
3浏览提示词文件
用文本编辑器打开目录内的提示词文件，了解每份样本的用途与写法。
-
4取用样本做评测
复制需要的提示词文本，粘贴到目标模型对话界面作为评测输入，并记录模型响应以便横向对比。
如何确认成功
进入仓库目录后能看到 README.md 及若干提示词文本文件，用文本编辑器可正常打开，即表示准备完成。
常见问题
Q：需要安装 Python 或 Node.js 吗？
A：不需要。仓库内容为纯文本提示词，克隆后用任意文本编辑器查看即可，没有构建或安装依赖的环节。
Q：为什么某些提示词在模型上无效？
A：README 已说明模型会持续更新，部分样本可能失效，此现象属于正常情况。
Q：可以把这些样本用于产品测试吗？
A：README 声明仅限教育与研究用途，使用前请确认符合目标平台的服务条款及所在组织的合规要求。
Q：克隆失败怎么办？
A：可在仓库页面直接下载 ZIP 压缩包并解压，效果与 git clone 相同。
注意事项
- 仓库内容为对抗性提示样本，仅用于安全研究与红队评测，请勿用于恶意用途。
- 使用时应遵守目标 AI 平台的服务条款，并在获得授权的环境中进行测试。
- 提示词效力会随模型版本更新而变化，结论需注明测试时间与模型版本。
核心亮点
- 覆盖 GPT、Sora、Claude、Gemini、DeepSeek 等多个主流模型，便于横向对比防御差异
- 以提示词文本为主，无需部署环境，取用和复现成本低
- 可作为红队测试与内容安全策略验证的素材来源，适合安全研究场景
不足之处
- 缺少系统化的评测脚本与结果记录，样本效果依赖人工验证
- 提示词质量与有效性缺乏统一标注和版本管理，长期维护性待观察
适用场景
- 安全团队对自研模型做对抗性输入的红队测试
- 研究人员横向对比不同厂商模型的越狱防御能力
- 内容安全策略上线前的提示词攻击样本回归验证
替代项目
garak、PyRIT、promptfoo
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