awesome-security-for-ai

一站式导航AI安全工具,快速选型不踩坑

这是一个精选列表,收录了用于保护AI系统安全的产品与资源,涵盖开源和商业方案,并附带一张采用CC-BY-SA-4.0许可的信息图。项目旨在帮助安全工程师、AI开发者快速了解AI安全生态,包括对抗性攻击防御、模型审计、数据隐私、合规工具等方向。通过整理和分类,降低AI安全选型的信息门槛,让团队能更高效地找到适合自身场景的安全解决方案。核心能力在于系统化梳理和导航,而非提供具体工具。

开源 free 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 92
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类基础设施
开发团队zmre
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,内容以信息汇总为主,无收费模式。
访问状态
是否开源是
开源协议CC-BY-SA-4.0
主要语言Nix
技术栈/模型ai,appsec,awesome,awesome-list,cybersecurity,genai,lists,llm,machine-learning,ml,mlops,privacy,resources,security
GitHub 星标★ 92
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-05-14 00:00:00
最近更新2026-06-29 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 分类清晰,覆盖开源与商业方案,便于横向对比
  • 附带信息图,直观展示AI安全生态全貌
  • 持续更新,紧跟AI安全领域最新动态

不足之处

  • 项目尚处早期,内容覆盖度有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • AI安全选型调研,快速了解可用工具
  • 制定AI安全策略时,参考业界方案
  • 学术研究或课程教学中,作为资源索引

替代项目

Awesome-AI-Security、AI Security Resources、Awesome Adversarial Machine Learning

项目介绍

awesome-security-for-ai 是评测安全领域的开源项目,由 zmre 开发,2024 年首次发布。

它收录于评测安全分类,该分类目前共有 466 个项目,GitHub 星标数为 92。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-06-29。内容以信息汇总为主,无收费模式。

它主要面向的使用场景是:AI安全选型调研,快速了解可用工具。同类可对比的替代方案包括 Awesome-AI-Security、AI Security Resources、Awesome Adversarial Machine Learning。

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