
guardrails-llm-filter
给大模型请求做脱敏,敏感数据不出本地
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Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 219
核心亮点
- 透明代理模式,接入无需改动现有客户端代码
- 请求脱敏+响应还原双向处理,兼顾安全与可用性
- Go 编写,单二进制部署,资源占用低
不足之处
- 早期项目,规则覆盖和脱敏准确率有待验证
- 文档与社区生态尚不完善
适用场景
- 企业调用 OpenAI 等外部 API 时防止客户隐私外泄
- 客服/医疗等敏感行业在合规前提下使用云端大模型
- 开发者本地调试时避免真实密钥、手机号进入第三方日志
替代项目
microsoft/presidio、guardrails-ai/guardrails
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