any-guardrail

一个接口切换多种大模型安全护栏,评测对比不再改代码

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 评测安全 🍴 复刻 24 🐛 待处理 21 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 131
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,文档托管于Mozilla AI

项目预览

any-guardrail 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类评测安全
开发团队mozilla-ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,文档托管于Mozilla AI
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
GitHub 星标★ 131
上线时间2025-07-18 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积2.8 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-16
浏览次数1

项目介绍

any-guardrail 是一个面向大模型安全评测的 Python 工具库,目标是让研究者和工程实践者用统一接口在不同护栏(guardrail)方案之间快速切换。它解决的核心问题是:当前各类内容安全护栏(如 Llama Guard、OpenAI Moderation、本地规则模型等)接口、调用方式和输出格式各不相同,导致评测和对比成本高、代码重复。项目提供抽象层,把不同护栏封装成一致的调用方式,支持批量测试、结果对比,方便在安全评测、红队测试和上线前验证中快速替换或组合护栏。它不训练新模型,而是做适配与编排,让安全策略的选型从“改代码”变成“换配置”。适合需要频繁比较护栏效果、构建安全评测流水线的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 131

核心亮点

  • 统一抽象层屏蔽不同护栏的接口差异,切换成本低
  • 面向评测场景设计,便于批量跑测试和横向对比结果
  • Python 实现,轻量易集成到现有安全评测或红队流程

不足之处

  • 项目早期,星标和生态较小,覆盖的护栏种类可能有限
  • 文档和社区支持尚不完善,长期维护情况待观察

适用场景

  • 安全团队上线前对比多个内容护栏的拦截效果
  • 研究机构做护栏鲁棒性和红队评测实验
  • 开发者快速替换或组合不同护栏构建安全流水线

替代项目

garak、NeMo-Guardrails

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